Felt the same way, I was so inspired I even sat down and wrote for a few hours Nvidia 想讓世界相信AI 計算的需求是無限的。但實際上，AI 計算並沒有什麼特別之處。 AI真的很棒，發展的方向很多，但哪個方向值得開發呢？從基本原則來看，AI 計算的業務模式與比特幣挖礦並無太大差異，它們活在同個市場。"能源" 是這雙方共享的交叉點。 這兩者的商業模式都是購買大量的電力，然後以利潤出售計算能力。最終，競爭是用電的效率 比特幣礦工相比於 AI 計算有一個明顯的優勢，那就是 AI 計算隨著模型的不斷進化，複雜性一直提升，相對於的比特幣複雜性就是固定的。隨著AI成長，晶片的設計跟著增加功能，打出來的晶片只會越難做。良率就是這樣，TSMC再怎麼努力又不是魔法師。比特幣的晶片的複雜性可以說已經到終點了，已經選好晶片上的空間是怎麼理想的用（sha256-only)。 這複雜性也可以用其他的角度形容不只是晶片： 比特幣礦工只需關注冷卻 ASIC 和電源輸送元件，而 AI 計算需要GPU、記憶體、存儲磁盤/SSD、網路等各種組件，這些組件光在體積上的不同，也全面運行時有著不同的散熱需求。相對於，比特幣 ASIC 的熱管理相對簡單，保持所有設備的正常運行相對於容易。在購買大量電力並出售計算能力的業務中，變數越少越好。 這禮拜跑去看了Supermicro 的 Nvidia B200機台，被熱心介紹說那麼大台的機器可以吃掉8000W。 有那麼厲害嗎？8000w才兩台跟微波爐差不多大的S21而已呢。 誰該用電,是否AI計算的價值可超越比特幣？錢的價值也是一個計算。這算哲學了，分開討論吧。 比特幣礦工在地點選擇上也具有很大的靈活性，也可以隨時開關機，因為工作負載是均一的，這使得比特幣礦工的運營非常靈活。相對於 AI 工作負載是變動的，無法隨需關閉，靈活性較差。for example, 之前分享過了非洲小鎮用瀑布的水力挖礦的故事，Supermicro那台兩百多萬的AI伺服器機架放哪，你覺得那邊網路跟得上用的到嗎？ 那邊的AI需求會是什麼？何必計算送去哪兒？ 老實說，我對 Nvidia 的東西有點看不懂，看到每一家台灣 ODM 在 Computex 上都對 AI 計算百分之百投資，大家雞蛋放一個籃子裡，警覺心呢？媒體也對於黃仁勳的表現出極大的熱情有點誇張，這讓我個人感到有些擔憂。他不只過是一家公司的CEO怎麼崇拜成這樣？

Here is another episode with the great Erik Cason