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2/ ChatGPT 是先行者,也依然是毫无争议的领导者。 在美国付费订阅用户数上,ChatGPT 是 Claude 和 Gemini 的 3 倍;放到全球市场,这个差距更夸张。 不过过去半年,Claude 也取得了明显进展:流量超过 DeepSeek 和 Grok,订阅用户数超过 Gemini。 https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5_ndSacAAZKDa?format=jpg&name=large —— 转发自 X @FinanceYF5(FinanceYF5)
1/ AI 消费市场最残酷的真相:极少数人,正在贡献绝大部分收入。 a16z 的 Consumer AI Top 100 回来了——但这次扩展到了 150 款产品。 新增 YipitData 消费数据后,我们第一次可以同时看到:人们把时间花在哪里,又把钱花在哪里。 结论是,AI 消费正高度集中于少数重度用户。 https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5_mNta4AAsVEA?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5_macaMAAQu1a?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5_mk4awAAUhBs?format=jpg&name=large —— 转发自 X @FinanceYF5(FinanceYF5)
币安 AI 杀手锏出现了:Agent OS 之于 Binance 就像飞书 CLI 之于飞书 币安 AI 要不要跟随 Trump 大统领的脚步叫做 Binance Super Intelligence(BSI)挺好听的 Binance AI(Binance SI?) 免费版本可以提供基础的公告啥的,之前因为每次找公告太麻烦了,我就自己做了一个监控,监控新币上线并进行分析,这样效率更高(如下图所示) BSI Pro(BAI Pro)(我擅自改名了) 我更加感兴趣的是 Pro 版本,上线的第一时间我就会付费使用,我目前的痛点: 怎么样将任务分配给 AI 后他能够快速、高质量的完成任务(这一点绝大多数 AI 都是太慢了,要不就是太太太贵了,所以现在主力模型用 DS Flash,研发总 opus 5) 不知道是 Binance 做的好还是我自己这一套用的好,到时候体验完会发出来体验报告 Agent OS 但是无论如何 Agent OS 是对币圈的大利好,这也是会用 AI 的人拉开巨大差距的产品,所以兄弟们一定要第一时间用起来,买不了吃亏买不了上当 已经可以用了,快去用吧: https://binance.com/zh-CN/agent-os https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT3dtvxaMAAjcf6?format=jpg&name=large image —— 转发自 X @punk2898(punk2898)
《抿嘴哭戏》 Seedance2.5 prompt: 以参照图中的人物为唯一角色参考,严格保留原图的脸型、五官比例、眼睛颜色、肤色、发型、服装及绘画或摄影质感。沿用原图光线、色彩与背景,不重新设计人物。若原图为插画,则保留笔触、线条和材质,以原有画风呈现细微表情与泪水。 15秒,沿用垫图画幅,实时速度,一镜到底。首帧直接从参考人物的嘴部极近特写开始,通过裁切原图构图实现;随后镜头缓慢拉远至完整面部近景。人物面部始终朝向原图所示方向,视线自然靠近镜头,头部只做极小幅度运动。情绪核心:想忍住眼泪,努力抿嘴微笑,但越想笑,越控制不住地流泪。 【0—3秒|嘴部极近特写】 画面只包含鼻尖下方、嘴唇与下巴,保持参考图嘴唇的形状、厚度和颜色。上下唇先轻轻贴合,再逐渐抿紧,下唇略向内收,唇红被轻微压窄。嘴角先细微下坠,随后努力向上牵动,像想挤出一个安慰对方的笑。下唇中央短促颤动一次,停顿后再次轻颤,幅度很小、节奏不规则。下巴轻微绷紧,呼吸短暂压住,随后鼻间漏出一口不稳的气。全程闭嘴,不露齿,不咬唇,嘴唇轮廓保持稳定。 【3—6秒|从嘴部连续拉远到整张脸】 镜头平稳后移,逐渐露出鼻子、双眼、额头与完整下巴,最后停在面部近景。焦点随镜头运动自然过渡,保持眼睛与嘴部清晰,无切镜、无骤然变焦。眼睛进入画面时,下眼睑已经积起薄薄一层泪水,眼眶轻微泛红。双眉内侧略微抬起并靠拢,眼神委屈,却努力维持温柔。嘴角缓慢上扬,形成很轻的闭嘴微笑;嘴唇中央仍抿紧,表现出正在压抑哭意。 【6—10秒|勉强微笑,眼泪开始滑落】 保持完整面部近景。她努力维持微笑,脸颊略微抬起,嘴角向上,但下唇与下巴又出现一次细微颤动。微笑短暂撑住,随后嘴角轻轻回落,再勉强扬起,动作连续自然。一次浅而断续的吸气后,一侧下眼睑积聚的泪水越过边缘,沿脸颊缓慢滑落,形成细窄的湿痕;另一侧随后落泪,左右时间错开。泪水透明,反光与参考图光源一致,顺着原人物脸部结构流动,不改变五官。 【10—15秒|抿着嘴,像笑着一样哭】 她仍然望向镜头,双侧嘴角保持微弱上扬,嘴唇轻轻抿住,眼睛却越来越湿润。双眉内侧带着悲伤,脸颊残留泪痕,新的泪水从下眼睑缓慢溢出。嘴唇短暂放松,又重新抿紧,像把一句话和哭声一起忍回去。双眼同步缓慢眨动一次,睁开后继续看着镜头。最后呼出一口微微发颤的气,仍努力保持闭嘴微笑,停留在“眼神在哭,嘴角在笑”的复杂表情上。结束前继续自然呼吸,无停帧。 表情强度由弱到强,变化集中在嘴角、下唇、下巴、眉心和眼睑;额头、鼻子、脸型及其他识别特征保持稳定。原图中的头饰、耳朵、尾部及服装等角色特征如进入取景,必须保留其原有形状和位置。只有轻微呼吸带来的自然运动。 声音:轻微鼻吸气、颤抖呼吸与很轻的哽咽,无对白、无大声哭喊。 禁止:换脸、人物身份漂移、改变画风、插画突然照片化、改变服装与背景、头部大幅转动、张嘴嚎哭、露齿笑、夸张撇嘴、持续高频嘴唇抖动、五官扭曲、单眼眨眼、泪水凭空出现、眼泪喷涌、左右泪滴完全同步、突然切镜、慢动作、新增文字或水印。原始比例。 https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HNVwBX3bQAAK6ux?format=jpg&name=large —— 转发自 X @94vanAI(PlayForgeAI)
按照 SemiAnalysis 的测试结果:同样 200 美元,Claude 订阅的 Token 用量约为 OpenAI 的 5 倍 半导体和 AI 产业研究机构 SemiAnalysis 实测了 Anthropic、OpenAI 等九家的 AI 订阅套餐。结论是,在两家都主推的日常主力模型上,Claude 订阅折算出来的价值约为 OpenAI 的 5 倍。 订阅套餐不告诉你能用多少 Token,只给一个 0 到 100% 的进度条,分 5 小时和 7 天两个窗口。SemiAnalysis 的办法是一种 Token 一种 Token 地测:反复发请求,记下每用掉多少 Token 进度条跳一格,再按 API 标价折算成美元,得出“API 等价价值”,也就是同样的用量如果走 API 按量付费要花多少钱。测试场景是编程智能体这类重度使用。 【差距出在中档模型】 顶配模型两家差不多。200 美元套餐里,OpenAI 的 GPT-6 Astra 用满额度约值 2897 美元,Anthropic 的 Fable 5.1 约值 2485 美元。区别是 Claude 套餐里 Fable 最多只能占一半额度,用完这一半,另一半还能跑别的模型。 差距在中档。两家都把中档模型当日常主力推,Anthropic 是 Opus 5.5,OpenAI 是 GPT-6.1 Sol。这一档上,Claude 各套餐的价值约为 OpenAI 的 5 倍。Sol 的 API 单价比 Opus 便宜很多,按美元比对它不太公平,但 SemiAnalysis 改成直接比 Token 数量,Claude 仍然领先一大截。 OpenAI 的 Pro 套餐没有 5 小时限制,月内更容易把额度用满。SemiAnalysis 认为这一点抵不过 Opus 5.5 约 4 倍的价值差。 【OpenAI 刚砍了一半】 差距拉这么大,主要因为 OpenAI 上周刚改了套餐。9 月 29 日 DevDay 前后,OpenAI 宣布 200 美元的 Pro 档用量从 Plus 的 20 倍降到 10 倍,同时推出 500 美元的新档,独享每秒约 300 个 Token 的 Ultrafast 超快模式。老用户的旧额度保留到 10 月 29 日。 SemiAnalysis 测到的结果和官方说法一致:200 美元档每个模型的 Token 都少了一半。Sol 的折算价值跌得更多,超过 50%,因为 OpenAI 同期把 GPT-6.1 Sol 的缓存读取价格降了一半。缓存读取指多轮对话里反复发给模型的旧内容,编程智能体用量里这部分占比很大,单价一降,同样多的 Token 折算成美元就更少。新的 500 美元档,Astra 用量只比砍之前的 200 美元档多 21%。 改完之后,OpenAI 的 100、200、500 美元三档每美元换到的 Token 一样多。之前 200 美元档补贴最重,每美元价值约是 100 美元档的两倍。Anthropic 各档一直是同一个单价。 这几天 OpenAI 负责 Codex 的 Tibo 承诺,未来 28 天每天要么上线一项改进,要么给全体用户重置额度。SemiAnalysis 在文中提到,OpenAI 此前多次重置额度攒下的好感,是 Codex 最近用户猛涨的原因之一,也让 Anthropic 几次收回原定的限额收紧计划。 【两家减补贴的路子不同】 SemiAnalysis 估算,订阅只占 Anthropic 收入约一成,却吃掉超过四成的推理算力。所以两家都在减补贴。 Anthropic 的做法是越贵的模型给得越少。同一套餐里,Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 的价值差别不大,到 Fable 5.1 明显缩水。按 SemiAnalysis 的估算,假设用户平均只用掉两成额度,Opus 5.5 订阅的毛利率约 6%,Fable 5.1 约 80%,接近软件公司的水平。OpenAI 的做法是一刀切,所有模型直接降到 Fable 那个水平。 Opus 5.5 在 9 月 22 日发布,API 价格降了两成,缓存读取降了六成。Anthropic 同时提高了 Opus 的订阅额度,SemiAnalysis 测得 Max 档约多 20%,Pro 档约多 50%,但还不足以抵消降价,所以按美元折算,Opus 订阅的价值其实比之前略低。 对每天用 AI 写代码、正在 200 美元档之间挑的人,眼下 Claude 给的量更多。不过额度随时会变:SemiAnalysis 测试时发现三个同款账号里有一个额度低了约 20%,厂商确认那是一次“极小范围”的 A/B 测试。 https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-su bscriptions-offer-5x … https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5fVBhWcAEUOVt?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5fW1hWYAAisnz?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5fbe2WQAAz-Hz?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT5fqOCXMAAXjMD?format=jpg&name=large —— 转发自 X @dotey(宝玉)
Meta、微软收紧员工内部使用 Claude 据 The Information 10 月 5 日报道,Meta 和微软都在减少员工内部使用 Anthropic 的 Claude,转向自家模型和工具。 Meta 这边,内部数据显示,使用 Claude Code 的员工从年初约 6 万人降到最近约 3 万人。一部分原因是春季裁员,Meta 当时 7.8 万人的团队砍掉了约 10%。更大的原因是 Meta 在推自家的 Muse Spark 系列模型和编程工具:对标 Claude Code 的 Muse Code 有超过 6000 名员工在用,8 月起已开始找外部客户测试;另一款只在内部使用的 MetaCode 用户超过 3 万。 微软这边,原本预计今年内部在 Anthropic 上至少花 10 亿美元,这个数字已被砍掉三分之一以上。管理层要求员工少用 Claude,改用微软自己的工具,工程师被引导转向 GitHub Copilot 的命令行版本。 微软还整体收紧了员工的 AI 用量。云和 AI 部门有 6 万多人,此前每人每月可以在 AI 模型上花 10 万美元,最近多数情况下降到约 1 万美元。这个额度管的是所有 AI 模型,不单是 Claude。报道说,部分工程师对此有怨言,觉得不能再随意用模型了。 需要分开看的是,微软企业客户通过微软平台购买 Anthropic 服务的支出仍在增长。这次收缩的是两家公司自己员工的用量。 背景是 AI 编程工具的账单越来越大。工程师一天让 AI 写几小时代码,消耗的 Token(模型处理文本的计量单位)很容易折算成上千美元,大公司开始算账,也开始拿自研模型替代。 9 月 The Information 还报道过,Nvidia、Palantir 和 Booz Allen Hamilton 收紧了对 Anthropic 和 OpenAI 部分先进模型的使用,原因是担心模型厂商留存或学习企业内部数据。 https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT47S1vWkAAcVAA?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT47S1vW4AEL17-?format=jpg&name=large https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HT47S16WEAEexwo?format=jpg&name=large —— 转发自 X @dotey(宝玉)
Game theory is a yuuuge scam, a field for bullshitters to write performative papers & cite one another. It doesn't generalize from "small world" models to "large world". @stephen_wolfram showed (#RWRI lecture) that when one uses automata "dominant strategies" s.a. tit-for-tat become inferior. https://proxy.bostr.online/pbs.twimg.com/media/HMGIZoAXMAAEnAV?format=jpg&name=large —— 转发自 X @nntaleb(塔勒布)
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