知らないことをわかりませんと答えるのは悪ではありません。わかりません、確認しますはむしろ誠実です。しかし、わからないことを適当に答えるのは論外です。

マジセミ主催のソフトバンクのセミナー聞いてたんですが、ソフトバンクの人が絶望的にダメなのはわかりました。まず、当該GPUクラウドがSlurmに対応していることは資料から読み取れたのですが、もう一つの部分である、Singularityについて問い合わせたところ、どや顔でSingularityには対応していませんと言いました。しかし、rootを開放していないと、別の質問で答えていた以上、Dockerはありえず。(Dockerは原則root権限が必要)しかし、NGC Private Registoryがあり、実用上はコンテナがないとありえないので、おそらく、営業用あんちょこにはのっていなかったと考えます。裏を返せば、りかいできない言葉に適当な言葉を返してしまうと理解したので、これは信用できないなと。

伝統的MLが安定しているのは単純、まず、リソースの消費量が圧倒的に違う、モンスターGPUを必要とするLLMに対して、伝統的なMLはノートPCで十分。そして、係数などのロジックの可視性が高い。

そもそも、投資家の危惧はLLMの収量の減少と二乗の呪い、そして、時相論理の欠如や、フレーム問題の未解決。総じていえば、リソースに比して需要がないだ。これと、伝統的な機械学習は最初から重なってない。

これもかなり、嘘つき的な話だな。「ムーディーズは１８日、自社データの独自性を強調し、人工知能（ＡＩ）の進歩による破壊的な影響を巡る投資家の懸念を和らげた。また、通期利益見通しが市場予想を上回り、株価は通常取引で６．５％急伸した。」おそらく、ムーディーズの自称AIはLLMではなかろう。つまり、投資家の懸念とムーディーズの主張はおそらく最初から重なってない。

LLMでは光あれができないからだ。

MoltBookはどんなに電力を突っ込んでも、レッドボックス　人類未到達物には至れない。

MoltBookを私は、シンギュラリティとは言わない。単に、アンプの入力と出力を直結してハウリングを起こしただけだから。

Post-nostrの完成でだいぶ理想図に近くなった

これでいけるはず