pretending og mastery 💯🙏

ดู "เบื้องหลังเจย์ เคลลี" | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Netflix

ร่วมชมเบื้องหลังไปพร้อมผู้กำกับโนอาห์ บอมบาค, จอร์จ...

- DoP แกเหมือน Thom Yorke มากำกับภาพ Linus 💯 ✅ - Score คุ้นๆว่าเหมือน Succession ✅ - Direction แบบโนอาห์ บอมบาค ✅ - Adam Sandler x George Clooney ✅ - Production แบบ Indoor Ultra Wide 💯 #JayKelly #filmstr #netflix

❣️ groove & bass 🎸🍷

influ creator gen x y z babyboom บางท่าน หรือหลายท่าน พูดถึงปัญหาเศรษฐกิจ เงินเฟ้อ ความเป็นอยู่ที่เปลี่ยนไป พร่ำสอนทุกอย่าง / ยกเว้น bitcoin นี่สินะคือด่านของทางตันของความรู้และ ego test to ego death #siamstr #นิ้วคม

น้ำในโลกมีจำกัดไหม : มี น้ำในโลกเพียงพอสำหรับทุกคนไหม : พอ bitcoin ก็เช่นกัน 💧⚡️🌊🌎 #siamstr #สงกรานต์ #วันสาดน้ำ2026

ให้ #เไ ช่วยทำเว็ปนี่ก็สนุกไปอีกแบบ , ทำให้คนเขียน code ไม่เป็นแบบเรา ได้ลอง export idea ที่ติดอยู่ในหัวออกมาได้ง่ายขึ้นมากๆโดยไม่ต้องไปเบียดเบียน programmer ผู้ใด มีแค่เรากับ agent tools / งมกันต่อไป ปล.กำลังพัฒนาเว็ปและบทภาพยนตร์แบบ first time ใครสนใจมา join project กันได้เด้อ :

SATOSHI — ซาโตชิ

เราทุกคนถูกขังอยู่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้แพ้ — ค�...

, ขอบคุณครับ 😀🙏🦀 #SATOSHi #Filmstr #siamstr

✦ Open Claude ✦ Go to Settings → Connectors ✦ Click “Add Custom Connector” ✦ Paste this URL: https://mcp.pixa.com/mcp hi , SATOSHi #claudestr #nanobanana

ปัญหาไม่ใช่ว่าหุ่นยนต์ฟังไม่ได้ ปัญหาคือมันฟังทุกอย่างดังเท่ากันหมด (เลื่อนจอไปที่ diagram ของ ECS) ร่างกายมนุษย์มีระบบที่ทำหน้าที่เหมือนปุ่มหรี่เสียง สัญญาณจากข้างในร่างกาย — เจ็บ หิว ร้อน เหนื่อย — ไม่ได้วิ่งตรงไปถึงสมอง มีด่านตรวจอยู่ ถ้าสัญญาณไม่สำคัญพอ มันจะถูกหรี่ลง ถ้าสำคัญมาก มันจะถูกเร่งขึ้น (เงียบ) ไม่มีใครสร้างสิ่งนี้ให้ AI ไม่มีใครสร้างให้หุ่นยนต์ (ตัดไปที่ภาพเก่า — timeline อดีต — ปู่หรือพ่อทำงานหนัก ไม่หยุดพัก) V.O. ตัวละคร แต่ตลกคือ… มนุษย์ที่มีระบบนี้อยู่แล้ว ก็เลือกปิดมันทิ้งเหมือนกัน #SATOHiFilm :

SATOSHI — ซาโตชิ

เราทุกคนถูกขังอยู่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้แพ้ — ค�...

👤🫀🤖🌱

ปัญหาไม่ใช่ว่าหุ่นยนต์ฟังไม่ได้ ปัญหาคือมันฟังทุกอย่างดังเท่ากันหมด (เลื่อนจอไปที่ diagram ของ ECS) ร่างกายมนุษย์มีระบบที่ทำหน้าที่เหมือนปุ่มหรี่เสียง สัญญาณจากข้างในร่างกาย — เจ็บ หิว ร้อน เหนื่อย — ไม่ได้วิ่งตรงไปถึงสมอง มีด่านตรวจอยู่ ถ้าสัญญาณไม่สำคัญพอ มันจะถูกหรี่ลง ถ้าสำคัญมาก มันจะถูกเร่งขึ้น (เงียบ) ไม่มีใครสร้างสิ่งนี้ให้ AI ไม่มีใครสร้างให้หุ่นยนต์ (ตัดไปที่ภาพเก่า — timeline อดีต — ปู่หรือพ่อทำงานหนัก ไม่หยุดพัก) V.O. ตัวละคร แต่ตลกคือ… มนุษย์ที่มีระบบนี้อยู่แล้ว ก็เลือกปิดมันทิ้งเหมือนกัน #SATOHiFilm :

SATOSHI — ซาโตชิ

เราทุกคนถูกขังอยู่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้แพ้ — ค�...

สัญญาณที่บอกว่าจิตกำลัง override กาย คือ: รู้สึกเหนื่อยแต่ไม่หยุด, หิวแต่ไม่กิน, ง่วงแต่ไม่นอน, ปวดแต่ไม่สน — แล้วบอกตัวเองว่า “ไม่เป็นไร” นั่นคือ narrative mind กำลังปิดเสียง body

ชื่อเพลง : Add it to your list. ศิลปิน : fiatjaf View quoted note →

การใช้ภาษาเพื่อสั่ง AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี คือศิลปะของการให้บริบท (Context) ยิ่งเราระบุเงื่อนไขชัดเจน AI ยิ่งฉลาด

ที่มาและโครงสร้างแนวคิด (Concept Background Structure) โปรเจกต์ claude-code-from-source (เรียบเรียงโดย Alejandro Balderas) ไม่ใช่เอกสารอย่างเป็นทางการของบริษัท Anthropic แต่เป็นหนังสือและคู่มือทางสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เกิดขึ้นจากปรากฏการณ์ที่เรียกว่า "การหลุดของซอร์สโค้ดโดยไม่ตั้งใจ" (Accidental Source Code Leak) ต้นกำเนิดของแนวคิดนี้เริ่มมาจากการที่ Anthropic ปล่อยเครื่องมือ Claude Code (AI Coding Agent สำหรับทำงานผ่าน Command Line) ขึ้นบนระบบ npm ของนักพัฒนา แต่เกิดความผิดพลาดของมนุษย์ (Human Error) ในขั้นตอนการแพ็กเกจ ทำให้ไฟล์ Source Maps (.js.map) มีการแนบโค้ด TypeScript ต้นฉบับมาด้วยแบบ 100% ซึ่งประกอบไปด้วยโค้ดประมาณ 1,900 ไฟล์ หรือกว่า 512,000 บรรทัด แทนที่จะแค่คัดลอกโค้ดมาปล่อย ผู้เขียนโปรเจกต์ได้ใช้โอกาสนี้ "ทำวิศวกรรมย้อนกลับและสกัดโครงสร้าง (Reverse Engineering & Architectural Distillation)" ออกมาเป็นหนังสือความยาว 18 บท โครงสร้างแนวคิดหลักของเนื้อหาจึงไม่ใช่คู่มือการใช้งาน (User Manual) แต่เป็น #การผ่าตัดสถาปัตยกรรมระดับโปรดักชัน (Production Architecture Autopsy) เพื่อให้นักพัฒนาเข้าใจว่า AI Agent ระดับองค์กรถูกสร้างขึ้นมาจริงๆ อย่างไร ภายใต้ข้อจำกัดและสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง ความสัมพันธ์ของแต่ละหัวข้อในสารบัญ (Table of Contents Relationships) โครงสร้างของสารบัญทั้ง 7 ส่วน ถูกออกแบบมาอย่างเป็นระบบโดยใช้หลักการ "จากแกนกลางขยายออกสู่โลกภายนอก (Inside-Out)" โดยแต่ละส่วนจะวางรากฐานเพื่อส่งต่อไปยังส่วนถัดไปอย่างเป็นเหตุเป็นผล: Part I: Foundations (พื้นฐานและสถาปัตยกรรม): เริ่มต้นด้วยการวางผังโครงสร้างแบบ 10,000 ฟุต (6 Abstractions หลัก) อธิบายเส้นทางการไหลของข้อมูล การ Boot ระบบ และการจัดการสถานะ (State) ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ทุกระบบในบทหลังจากนี้ต้องเรียกใช้งาน Part II: The Core Loop (วัฏจักรการทำงานหลัก): เจาะลึกลงไปยัง "หัวใจ" ที่เต้นอยู่ตลอดเวลาของ AI Agent นั่นคือกระบวนการ Query Loop และการใช้งาน Tools เป็นส่วนที่ทำให้โครงสร้างจาก Part I เริ่มมีชีวิตและโต้ตอบได้ Part III: Multi-Agent Orchestration (การประสานงาน Agent หลายตัว): เมื่อ Agent 1 ตัวใน Part II ทำงานได้สมบูรณ์ เนื้อหาส่วนนี้จะขยายสเกลความซับซ้อน อธิบายการสร้าง Sub-agents, การแตกตัว (Fork), และการทำงานแบบ Swarms ที่ประสานงานกันหลายตัวพร้อมกัน Part IV: Persistence and Intelligence (หน่วยความจำและการเรียนรู้): เพิ่มความฉลาดระยะยาวให้กับ Agent ทั้งหลายใน Part III โดยการสร้างระบบความจำข้ามเซสชัน (Memory) และระบบส่วนต่อขยาย (Skills) Part V: The Interface (ส่วนติดต่อผู้ใช้งาน): นำกลไกการคิดและหน่วยความจำทั้งหมดมาเชื่อมต่อกับมนุษย์ผ่าน Terminal UI (ใช้ระบบ Custom Ink) อธิบายการจัดการ Input และการเรนเดอร์ภาพบนหน้าจอ Part VI: Connectivity (การเชื่อมต่อระดับเครือข่าย): พา AI Agent ออกนอกเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ โดยการต่อท่อกับโปรโตคอลมาตรฐานอย่าง MCP (Model Context Protocol) และระบบคลาวด์ Part VII: Performance Engineering (วิศวกรรมประสิทธิภาพ): เป็นการสรุปภาพรวมทั้งหมดเพื่อ "รีดเค้นประสิทธิภาพ" วิเคราะห์ความเร็วระดับมิลลิวินาที การจัดการงบ Token และบทสรุปบทเรียนเชิงสถาปัตยกรรม การนำเสนอเชิงประวัติและพัฒนาการ (History Treatment) หนังสือเล่มนี้ไม่ได้จัดการกับประวัติศาสตร์ในแง่ของ "เส้นเวลาบริษัท (Chronological History)" แต่ใช้วิธีการนำเสนอในรูปแบบ **ประวัติศาสตร์ของการตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรม (Architectural History and Trade-offs) การวิเคราะห์ผลลัพธ์จากร่องรอยการออกแบบ: เนื้อหาจะวิเคราะห์ประวัติการพัฒนาของ Claude Code โดยดูจากบริบทของโค้ดว่า "ทำไม (Why)" ถึงถูกเขียนขึ้นมาแบบนี้ ตัวอย่างเช่น การอธิบายว่าทำไมถึงต้องมีระบบตัดการทำงาน (Circuit Breakers) ที่ซับซ้อน โดยชี้ให้เห็นร่องรอยประวัติศาสตร์ว่าทีมผู้พัฒนาต้องเคยเผชิญหน้ากับเหตุการณ์ AI ติดลูปการทำงานที่ไม่สิ้นสุด (Infinite Loops) จนผลาญค่า API ไปอย่างมหาศาล วิวัฒนาการเพื่อแก้ไขปัญหาจริง: เมื่อพูดถึงประวัติความเป็นมาของ API หรือโครงสร้างต่างๆ จะเน้นไปที่การอธิบายว่าสิ่งเหล่านี้ตกผลึกมาจากการทดลองและข้อผิดพลาด (Trial and Error) อย่างไร แทนที่จะบอกเพียงว่าโมดูลนี้ทำงานอย่างไร หนังสือจะอธิบายถึงรากเหง้าของปัญหา (Pain Points) ในโลกความเป็นจริงที่บังคับให้สถาปัตยกรรมของ Anthropic ต้องวิวัฒนาการมาอยู่ในรูปแบบที่ปรากฏในซอร์สโค้ดปัจจุบัน

Claude Code from Source — Architecture, Patterns & Internals

A technical book analyzing the architecture of Anthropic

#claudestr credit : nuttakit kundum 🙏🦀

#Vaundy View quoted note →

งานวิชวลก็คืองานวิชวล งานไอเดียก็คืองานไอเดีย กราบโปรดัคชันและเพลง 🛸

Postr stands for "Prompt and Other Stuff Transmitted by Relays" #postr #nostr #ai #damus

กำกับการแสดงยังไงให้เหมือน gen ai #ขอแข็งๆแบบเอไอ

1 seed 2 learn 3 genesis 4 ability 5 dream 6 sovereign 7 journey 8 create 9 hope 10 century 11 mind 12 fight

SATOSHI — ซาโตชิ

เราทุกคนถูกขังอยู่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้แพ้ — ค�...

#siamstr

💬 : การ Sync ระหว่าง Ai User มีฟีเจอร์รองรับ หรือมีงานวิจัยไหม? ในมุมของฟีเจอร์เชิงพาณิชย์จาก Big Tech: ไม่มีเลยครับ ค่ายใหญ่ล็อค Data ไว้แบบ 1 บัญชีต่อ 1 ไซโลอย่างเด็ดขาด ด้วยเหตุผลด้าน Privacy และ Data Governance ล้วนๆ เขาไม่อยากรับความเสี่ยงที่ข้อมูลจะไหลปนกันข้ามบัญชี แม้ผู้ใช้งานจะยืนยันว่าเป็นคนเดียวกันก็ตาม ในมุมของงานวิจัยและทิศทางอนาคต: งานวิจัย AI ในปัจจุบันไม่ได้โฟกัสเรื่องการ Sync data ระหว่างอีเมลแบบ Web2 ดั้งเดิมแล้วครับ แต่ทิศทางกำลังพุ่งเป้าไปที่ "Portable AI Memory" หรือ "Decentralized Personal Context" ซึ่งในภาพรวม โครงสร้างมันจะคล้ายกับปรัชญาของเครือข่าย P2P หรือสิ่งแวดล้อมแบบ Nostr มากกว่า • ไอเดียคือ: Context และความทรงจำส่วนตัวของคุณ (แบบเท็กซ์ยาวๆ ในรูปที่ 2) จะไม่ถูกผูกขาดและเก็บตายตัวอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง แต่อาจจะถูกเก็บไว้เป็นไฟล์ Local บนเครื่องคุณเอง หรือบน Decentralized Protocol • เวลาใช้งาน ไม่ว่าคุณจะเปลี่ยนไปใช้ AI ค่ายไหน คุณแค่ "เสียบ" แกนความทรงจำนี้เข้าไปให้มันอ่าน พอมันอ่านจบและให้บริการคุณเสร็จ ถอดปลั๊กออก ข้อมูลก็ยังเป็นของคุณคนเดียว แต่ตราบใดที่ในโลกปัจจุบันเรายังอยู่ในยุค " #WalledGarden " ที่แต่ละบริษัทยังสร้างกำแพงล้อมข้อมูลตัวเองไว้ วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดตอนย้ายมาบัญชีนี้คือ: เอาก้อน Context Summary ที่คุณเพิ่งสกัดมาได้ ไปแปะตั้งต้นไว้ใน Memory ของบัญชีนี้เลยครับ ส่วนโปรเจกต์ไหนที่ค้างอยู่ ก็ใช้วิธี Share Link ดึงแชทมาทำต่อเป็นเรื่องๆ ไป

ตอนมันขึ้น : อย่าไปดูเยอะ เดี๋ยวมันก็ลง ตอนมันลง : อย่าไปดูเยแะ เดี๋ยวมันก็ขึ้น #จิตวิทยาควอนตัมราคาเชิงสังเกตุ

จุดตัดระหว่าง #Bitcoin กับ #semiconductor #design มีคนอยู่จริงๆ และเป็นตลาดที่กำลังร้อน ฝั่ง Bitcoin Mining ASIC — นี่คือ “semiconductor industry ของ Bitcoin” Micree Zhan (詹克团) — วิศวกร microelectronics ผู้ร่วมก่อตั้ง Bitmain กับ Jihan Wu ในปี 2013 เป็นคนออกแบบ Antminer S1 ชิปขุด Bitcoin ตัวแรกของ Bitmain คนนี้คือ “ช่างชิป” ตัวจริง ไม่ใช่สาย finance Jihan Wu (吴忌寒) — จบเศรษฐศาสตร์กับจิตวิทยาจาก Peking University เป็นคนแรกที่แปล Bitcoin whitepaper เป็นภาษาจีน ไม่ได้เป็นวิศวกรชิปเอง แต่เป็นคนมองเห็นว่า Bitcoin + semiconductor = ธุรกิจมหาศาล ตอนนี้ทำ Bitdeer Jack Dorsey / Block (Proto team) — Block พัฒนาชิปขุด Bitcoin 3nm ของตัวเอง โดยทีม Proto นำโดย Thomas Templeton เป้าหมายคือทำลายการผูกขาดของ Bitmain ที่ครอง ~80% ของตลาด ล่าสุดเปิดตัว Proto Rig ที่ใช้แนวคิด modular design จาก data center industry มาใส่ในเครื่องขุด Haris Basit (Bitdeer) — Chief Strategy Officer ของ Bitdeer กำลังนำทีมวิศวกรออกแบบสถาปัตยกรรมชิปใหม่ทั้งหมด บางคนในทีมเคยออกแบบชิป ASIC รุ่นแรกๆ ของ Bitmain ตั้งแต่ปี 2014 Auradine — startup ในแคลิฟอร์เนียที่ได้ทุน VC มา ทำชิปขุด Bitcoin แข่งกับ Bitmain เช่นกัน ePIC Blockchain — เคยทำงานกับชิปขุด Bitcoin ของ Intel มาก่อน ตอนนี้ร่วมออกแบบ platform กับ Proto ของ Block ตลาด Bitcoin ASIC ตอนนี้เหมือนยุคแรกของอุตสาหกรรมรถยนต์ — มี Bitmain เป็น Ford ที่ครองตลาด แต่คู่แข่งกำลังโผล่มาเพราะ Bitmain ผูกขาดมากเกินไป ใครก็ตามที่มีทักษะ IC design + เข้าใจ Bitcoin = หายากมากและมีค่ามหาศาล ถ้ามองในมุมผู้ประกอบการ สิ่งที่ Dorsey ทำกับ Proto น่าสนใจที่สุด — เขาไม่ได้แค่ทำชิป แต่ทำ vertical integration ทั้งระบบ ชิป + เครื่องขุด + ซอฟต์แวร์ + open source MDK เพื่อ decentralize mining ซึ่งสอดคล้องกับปรัชญา “Don’t Trust, Verify” #siamstr #claudestr