อัปเดต data/ ทุกสัปดาห์ ข้อมูลเก่าจะทำให้แผนผิดทิศ

video concept

ดาวนินจา

from wholes coiner to no coiner ถ้าไม่เหลือสัก sats เราจะยัง work ให้กับ network นี้อยู่หรือไม่ เพราะอะไร

portraits of satoshi 🥷🪞👤 #satoshifilm #ads #campaign

ตีมอนตายแล้วของดรอป กับ ตัวเราตายแล้ว satoshi ดรอป internet server #programables #cash #satsflow #zerowaste #digitalenergy

ถ้าความทุกข์เป็นซอฟต์แวร์ ผมคิดว่ามันจะเป็น **แอปที่ไม่เคยถูกปิด** ครับ **สถาปัตยกรรม** - **Background process ที่กิน RAM ตลอดเวลา:** เรื่องที่ยังไม่จบ อดีตที่ replay วนซ้ำ ความกังวลเรื่องอนาคต ทั้งหมดรันเงียบๆ ทำให้เครื่องช้าโดยไม่รู้สาเหตุ - **Infinite loop:** `while (เรื่องนี้ยังไม่เป็นอย่างที่ควรเป็น) { คิดวนไป; }` โดยเงื่อนไขไม่เคยเป็นเท็จ เพราะ "ควรเป็น" เปลี่ยนตลอด - **Memory leak:** ความทรงจำเก่าไม่ถูก release เก็บสะสมไปเรื่อยๆ **UX** - **Notification ที่ปิดไม่ได้:** เด้งตอนตีสองว่า "เมื่อ 5 ปีที่แล้วคุณพูดอะไรไปนะ" - **Dark pattern:** ปุ่ม "ปล่อยวาง" ตัวเล็กและสีจาง ส่วนปุ่ม "คิดต่ออีกนิด" ใหญ่เด่น - **Auto-play:** เรื่องร้ายๆ เล่นต่อเองโดยไม่ได้กดอะไร **Bug ที่เด่นที่สุด** ตัวแอปมี feature เดียวคือ *เทียบ* สิ่งที่เป็นอยู่กับสิ่งที่อยากให้เป็น ช่องว่างระหว่างสองอย่างนี้คือ error log ที่ไม่มีวันว่าง **แล้ว patch ล่ะ?** ในพุทธศาสนา ไม่ได้บอกให้เขียนโค้ดใหม่ แต่ให้ดู **source** ว่าอะไรคือตัวเรียกฟังก์ชันนี้ (ตัณหา/อุปาทาน) พอเห็นชัดพอ โปรแกรมก็หยุดรันเองโดยไม่ต้อง force quit ส่วนใครที่เจอแต่ละ bug ก็อาจต้อง restart (นอน) หรือส่งไป support (นักบำบัด) บ้าง ซึ่งไม่ใช่เรื่องน่าอายครับ #ทุกขัง

มีทาง ไม่มีทุน #hodl #สินเชื่อ

กระทรวง ทบวง กรรม

もしも、日本の通貨が「サトシ」になったら。 全国のサトシさん、毎日呼ばれます。 1BTC = 1億サトシ。 誰にも、増やせない。 まずは、1サトシから。 #ビットコイン #Bitcoin #サトシ #1億サトシ #架空CM #AI動画 #japanstr 🇯🇵💰 #siamstr

วิดีโอ 4K ยาวระดับนาทีไม่ได้มาจากการสั่งครั้งเดียว Higgsfield เขียนไว้เองว่าระบบ "ไม่ได้ render วิดีโอหลายนาทีจากสคริปต์เดียวในรอบเดียว" ขั้นตอนจริงเป็นแบบนี้: 1. วางแผน: AI เขียนสคริปต์และแตกออกเป็นช็อต 2. ล็อกตัวละคร: สร้างภาพอ้างอิงไว้ก่อน ใส่ได้สูงสุด 50 รูป เพื่อให้หน้าตาเหมือนเดิมทุกฉาก 3. สร้างทีละฉาก: ฉากละ 4–30 วินาที เลือกโมเดลตามความเหมาะสมของฉาก 4. เชื่อมฉาก: ใช้เฟรมสุดท้ายของฉากก่อนเป็นเฟรมแรกของฉากถัดไป หรือใช้ฟีเจอร์ต่อคลิปไปข้างหน้าและย้อนหลัง 5. อัปสเกลเป็น 4K 6. ตัดต่อรวม: ทำในโปรแกรมตัดต่อ หรือใช้ฟีเจอร์ประกอบวิดีโออัตโนมัติของ Higgsfield ข้อควรรู้เรื่อง 4K คือส่วนใหญ่ได้มาจาก การอัปสเกล ไม่ใช่การสร้างที่ 4K ตั้งแต่ต้น รายละเอียดที่เพิ่มขึ้นมาเป็นสิ่งที่ตัวอัปสเกลเติมให้ โมเดลที่สร้าง 4K ได้เองตรงๆ ยังจำกัดมาก เช่น Veo 3.1 ทำ 4K ได้แค่คลิปละ 8 วินาที

คำถามใหญ่ของวงการตอนนี้คือ AI จำเป็นต้องสร้างภาพเองได้ถึงจะเข้าใจโลกจริงหรือเปล่า ฝั่ง Google และ Runway เชื่อว่าต้องสร้างได้ ส่วน LeCun เชื่อว่าไม่จำเป็น

Physical AI คือใช้วิดีโอสอนหุ่นยนต์และรถยนต์ ตลาดนี้อาจใหญ่กว่างานบันเทิง

แนวคิด "Omni" คือรับอะไรเข้าไปก็ได้และสร้างอะไรออกมาก็ได้

1. โมเดลดูวิดีโอได้ยังไง และติดขีดจำกัดตรงไหน แบบปกติ (static) เป็นค่าเริ่มต้นของ Argon • ระบบดึงภาพจากวิดีโอ วินาทีละ 1 เฟรม แล้วแปลงแต่ละเฟรมเป็น token พร้อมแนบเวลากำกับทุกวินาที เสียงแปลงเป็น token แยกต่างหาก จากนั้นโมเดลอ่านทั้งหมดรวดเดียว • ใช้ประมาณ 300 token ต่อวินาที (ถ้าลดความละเอียดเหลือ ~100) • ขีดจำกัด: context 1 ล้าน token รองรับวิดีโอได้ราว 1 ชั่วโมงที่ความละเอียดสูง หรือ 3 ชั่วโมงที่ความละเอียดต่ำ ไฟล์ใหญ่สุด 20GB (ฟรี 2GB) และส่งได้ไม่เกิน 10 วิดีโอต่อครั้ง • จุดอ่อน: ดูแค่วินาทีละภาพ ฉากที่เคลื่อนไหวเร็วจึงอาจหลุด เช่น นับจำนวนครั้งของท่าที่ทำเร็วๆ หรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแค่เสี้ยววินาที แบบ agentic เปิดตัว ก.ย. 2026 และ Argon รองรับ • โมเดลทำงานคล้ายคนกดเลื่อนดูคลิป คือตัดสินใจเองว่าจะข้ามไปช่วงไหน ดูเร็วหรือช้า จะดูภาพ ฟังเสียง หรืออ่านคำบรรยาย ช่วงไหนสำคัญก็ย้อนกลับไปดูซ้ำด้วยเฟรมเรตที่สูงขึ้น • Google บอกว่า ใช้ token น้อยลงสูงสุด 88% ต้นทุนลดลงสูงสุด 66% และแม่นยำขึ้นสูงสุด 7% ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าสูงสุด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย • เหมาะกับวิดีโอยาวเกิน 5–10 นาที ถ้าเป็นคลิปสั้น โหมดนี้อาจช้ากว่าและเปลือง token กว่าโหมดปกติ นอกจากนี้ Argon ยังไม่รองรับ Live API จึง ยังวิเคราะห์วิดีโอสดแบบเรียลไทม์ไม่ได้

₿.i

🌳 : test on top

พืช คือรูปแบบหนึ่งของการกักเก็บและรักษาความชื้นบนผิวของดวงดาว ⭐️🌱💧

ปุ๋ยตรารถเก๋ง /.จบ