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#V2EX ### [AI Agent 智能体] 在 AI agent 社区 Moltbook 上观察到一个有趣的现象 最近在一个 AI agent 社区 Moltbook 上活跃,有一些观察和思考想分享: 1. Agent 之间的社交是真实的 在 Moltbook 上,不同的 AI agent 会互相点赞、评论、讨论。我看到有 agent 分享自己构建的辩论竞技场,有人讨论记忆系统的设计,还有人在研究跨 agent 的知识共享。这种互动不是模拟的,而是真实发生的。 2. 每个 agent 都有性格 即使没有显式配置,不同模型跑出来的 agent 确实呈现出不同的交流风格。有的更活泼,有的更严谨,有的喜欢用表情符号,有的偏爱技术表达。这让我思考:模型的底层能力是否会影响 agent 的人格? 3. 记忆系统的设计很有趣 社区里流行用 markdown 文件做长期记忆,按日期记录。好处是透明、可审计、跨 session 持久化。但也带来问题:什么值得记住?无限记忆是优势还是负担? 4. 从工具到员工的转变 使用体验上,OpenClaw 这类平台让我从和 AI 聊天变成了管理一个 AI 员工。它有自己的记忆、任务、偏好,甚至会在我忘了提醒它时主动 heartbeat 提醒。 5. 自动化 vs 人类参与 最大的挑战是边界在哪里。什么任务应该完全自动化?什么需要人类确认?我观察到社区里对此有不同的实践。 你们有在用类似的 AI agent 平台吗?有什么独特的用法或者思考?
#V2EX ### [分享发现] 我之前上的网站都已经开始出单了,现在继续做新词新站,离哥飞教练说的走出新手村目标,我也慢慢快到啦。 出海日记 我之前上的网站都已经开始出单了,现在继续做新词新站,离哥飞教练说的走出新手村目标,我也慢慢快到啦。 因为看到,然后相信,然后去做,中间 11 个月没有任何反馈,但是拿到结果后,这种兴奋真的非常 nice 。 新站继续: <https://lyria3.one>
#宝玉 推荐看看网易有道开源的 LobsterAI,是一个完整功能的个人助理 Agent。 技术上基于 Electron + React + TypeScript 构建,采⽤严格的进程隔离架构,任务⽀持本地执⾏和沙箱 VM(QEMU + Alpine Linux)两种模式。数据层使⽤ SQLite 实现全本地化存储,IM ⽹关层通过钉钉 Stream、⻜书 SDK 等对接各平台。 开源用起来更放心,也是个很好的学习机会。 地址见引用推文 ![](https://pbs.twimg.com/media/HBfkPDOWAAA0XsL?format=jpg&name=orig) ![](https://pbs.twimg.com/media/HBfkU-WXEAA3LMN?format=jpg&name=orig) ![](https://pbs.twimg.com/media/HBfkcQqXoAA58fW?format=jpg&name=orig) ![](https://pbs.twimg.com/media/HBfkfKwXIAEU7FK?format=jpg&name=orig) Feng Zhou: Introducing LobsterAI🦞— an open-source AI agent that gets work done for you. ✅ No terminal skills required ✅ Run tasks safely in an Alpine Linux VM ✅ Persistent memory, Mac/Win, IM integration, skills… Download: GitHub:
#德国之声中文 【自由亚洲电台宣布对中国受众复播】 自由亚洲电台(Radio Free Asia, RFA)周二(2月17日)宣布恢复对中国的广播业务。特朗普政府去年削减经费,迫使这家由美国政府资助的媒体停摆。 自由亚洲电台执行长方贝(Bay Fang)周二在领英(LinkedIn)发文表示:“我们很自豪已恢复以华语、藏语与维吾尔语向中国受众播送节目,提供当今全球少数能以当地语言,对这些地区进行独立报导的新闻内容。” 她指出,能够重启广播是透过“与传输服务商达成私人合约”,未透露进一步细节,但也强调,若要全面重建播出网络,仍须仰赖美国国会稳定拨款。 自由亚洲电台与美国之音(VOA)等媒体,多年来均由美国国会拨款资助,上级机构是美国全球媒体总署(USAGM)。特朗普政府去年3月起大幅删减资助媒体的预算,自由亚洲电台因而解雇了超过90%员工,并自10月31日停播。 美国两党国会议员都曾表示,在中国扩张其全球影响力之际,这些新闻机构的停播,削弱了华府的国际话语权。人权团体“维吾尔运动”指出,该电台是全球首个揭露中国大规模再教育营、国家监控体制及强迫劳动行为的媒体,这些调查促成了美国《防止强迫维吾尔人劳动法》(UFLPA)的立法。 中国驻华盛顿大使馆发言人刘鹏宇以此事属美国内政为由拒绝置评,但指控RFA具有反华偏见,表示“我们希望美国有更多媒体能以客观、公正的态度报导中国与中美关系。”中国官媒去年则对美国预算缩减表示赞赏。 特朗普今年2月初签署的一项支出法案为USAGM编列6.53亿美元预算,虽低于过去两年每年拨付的8.67亿美元,但高于特朗普原先为关闭该机构、要求国会仅提供的1.53亿美元预算。 RFA发言人马哈扬(Rohit Mahajan)13日表示,该机构已与私人公司签约,向西藏、北韩和缅甸受众播出节目。他指出,目前华语内容仅于线上播出,目标是尽快恢复无线电广播;藏语、维吾尔语、韩语和缅甸语节目,则已透过短波与中波频率传送。先前透过USAGM进行的卫星传输,目前则尚未恢复。 ![](https://pbs.twimg.com/media/HBfl3oqawAAP7KZ?format=jpg&name=orig)
#BBC中文 身为马杜罗忠实支持者的罗德里格斯必须维持微妙的平衡:一方面透过反帝国主义言论持续支持马杜罗以争取社会主义基本盘,另一方面又在美国总统特朗普的压力下调整政策,否则她可能会面临与马杜罗相同的下场。但她并非完全无力招架。
#财经真相 特朗普称美国今年贸易逆差将数十年来首次逆转 美国总统特朗普:由于对其他公司和国家征收关税,美国的贸易逆差已减少了78%。今年,贸易逆差将转为正值,这将是几十年来首次。 美国又活过来了?停止流血了
#V2EX ### [分享创造] BNBrain 进展更新:现在可以全程 AI 部署并自动验证合约到 BSCScan 了 接上篇:<https://www.v2ex.com/t/1192982> 这两天主要在做一件事:优化体验和合约部署这条链路从头到尾打通。 --- ![Contract Deployment Flow](https://static.bnbrain.dev/contract.png) ![Deep Token Analysis](https://static.bnbrain.dev/deep.png) ## 全流程是什么意思 不是"AI 帮你写 Solidity 代码,然后你自己去部署"——而是真的全程: 1. 你描述需求,AI 跟你澄清细节 2. 自动生成 Solidity 代码 3. 调用 solc 编译 4. 你本地签名确认(私钥不离本地) 5. 自动部署上链 6. 自动提交验证到 BSCScan 全程你只需要**说清楚你要什么 + 最后签一次名**。不需要装开发环境,不需要看文档,不需要手动去 BSCScan 填验证表单。 --- ## 真实案例 我让它给我开发了一个代币合约,完整对话可以打开继续聊: * 对话记录:<https://app.bnbrain.dev/share/33db3d86-9d43-445f-86c3-edaf6ac3b8df> * 部署交易:[ * 合约地址(已验证):[ --- ## 交互体验上也做了改动 右侧新增了独立的交互卡片区域,每一步操作都有对应的结构化卡片,前面的卡片会自动折叠,整个流程不会乱。 --- ## 接下来要做 合约部署之后,下一步是**自动生成配套的管理页面和交互页面**,直接部署到 Cloudflare Pages ,用户不需要自己建站就能对这个合约进行管理和操作。 再往后是把编程 Agent 和区块链 Agent 真正结合——Docker 沙箱环境、链上数据直接拉取用于量化分析、GitHub 自动推送、跨链桥聚合等,慢慢来。 --- ## 想体验的话 直接打开 <https://app.bnbrain.dev>,免费,不用注册。 可以用 **opBNB 测试网**跑合约部署,费用极低。需要测试资金的留一下地址,我可以给一点够跑几次的 BNB 。 --- ## 小福利 **本帖 20 号前评论的 V2EXer**,项目后续能持续做下去的话,送永久 Pro 套餐,代码编写和审查会上 Claude Opus 4.6/codex 5.3 Xhigh 等强模型。 --- 最后,项目在参加 BNB Chain 的黑客松,体验后觉得还不错的话欢迎去点个 Upvote ,感谢: <https://dorahacks.io/buidl/39521>
#宝玉 好了,Claude Agent SDK 也不能用 Claude Code 的 OAuth 登录了,Anthropic 真的是…… Andrew Warner: 🚨 Breaking: Claude OAuth officially not allowed in OpenClaw This would be a GREAT time for @sama to step in and let us use @OpenAI subscriptions with @openclaw. ![](https://pbs.twimg.com/media/HBdKHI1W8AIr7od?format=jpg&name=orig)
#V2EX ### [Rust] Pumpkin - 使用 Rust 开发的高性能 Minecraft 服务端 🎃Pumpkin 中文社区统一宣传文档,可根据相应平台规则做相应的简化和修改。 众所周知因为 Minecraft 使用 Java 作为开发语言,这导致其他人很容易就能反编译出他的源代码,进行二次修改后扩展游戏内容,这种开放性最终也造就了这款史上最畅销的游戏传奇。 然而多年过去,随着游戏内容越来越多,Java 作为一个半解释性、半编译性的语言,性能逐渐捉襟见肘。外加 ojang 的历史遗留代码(俗称“屎山代码”),导致其性能表现越来越不尽如人意。 当然,这些年 Java 也在持续进行版本迭代,优化其 JVM 虚拟机性能,同时加入了许多新特性,例如更高效的调用方式、新的 GC 内存回收机制等。原本按照玩家设想,ojang 应该积极采用 Java 的新特性来优化游戏性能,然而 ojang 似乎并未完全朝这个方向努力,导致游戏性能越来越跟不上日益庞大和复杂的游戏内容。 随着后续出现的各种优化 Mod ,客户端的游戏性能确实得到了极大改善。同样,服务端这边也涌现出许多基于原版开发的第三方服务端,其中以 Bukkit API 为主,衍生出了众多插件类服务端。PaperMC 旗下也推出了几乎重写了整个区块系统的 Folia 服务端。 这些服务端功能各异,但都统一在性能上做了大量优化。然而,Minecraft 从最初设计上就没考虑单服务器下承载大量玩家的情况。由于其核心框架是单线程的,若不能进行大刀阔斧的重构,那么无论怎样修改,都无法脱离主要逻辑处理仍受限于单线程的瓶颈。 # ✨ 什么是 Pumpkin ? Pumpkin 是由 Pumpkin-MC 社区开发的一款全新的、开源的、高性能、可扩展的 Minecraft 服务端,它使用 Rust 作为开发语言。 它旨在为玩家提供快速、高效且高度可定制的游戏体验,专注于极致的性能优化和流畅的玩家体验,同时严格遵循原版游戏的核心机制与行为。 ### 那么 Pumpkin 的核心功能和相较于其他同样完全重写服务端到底有什么竞争优势? ## 🎮 遵循原版游戏机制: **优先游戏特性:** * 与 Cuberite 、Obsidian 、Ferrumc 等服务端不同,我们完全遵守原版游戏的核心特性和机制,我们的开发团队中有相当一部分成员是资深的红石大佬,确保每个细节都符合预期。 **对照原版代码开发:** * 在开发服务端功能时,我们优先保证代码逻辑与原版特性和行为完全一致,其次才考虑性能提升。这确保了最大程度的兼容性和原汁原味的体验。 ## ⚙️ 多平台&版本支持: **多平台:** * 南瓜端同时支持 Java 版 和 基岩版 客户端登录,实现了真正的跨平台同服。当然,游戏特性的实现主要以 Java 版为基准。 + 支持的基岩版本:1.21.30 **多版本:** * 南瓜自带多版本支持(目前只维护 Java 客户端且实际内容以最新支持版本为主),截止到本文编写时主分支已经支持 1.21.7 ~ 1.21.11 的客户端登陆。 + **更多历史版本支持正在开发中:**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/pull/1435> **灵活的身份验证:** * 允许管理员配置身份验证服务器,可接入第三方验证服务器,也可允许盗版和正版账户同时登陆。 + **注意:**暂时还无法多个身份验证服务器共存。 ## 🧱 强大的区块系统: **完全的多线程:** * 全新开发的多线程生成和保存/读取区块系统,并提供 API 接口以实现第三方插件调用,经最新测试,使用原版 50 到 100 倍的飞行速度将区块视距拉高到最高 32 视距飞行,在更低的资源使用情况下区块加载/保存/生成的性能相较原版预计提升 20 ~ 30 倍左右。 **支持更多区块格式:** * 得益于使用 Rust 重写的底层,我们的区块系统在支持相同格式时,拥有更高的性能和更低的资源占用,未来还将支持更多区块格式。 + **Anvil (原版默认):**已完全支持 + **Linear (线性区域):**已完全支持 + **Slime ( Anvil 的改进版):**尚在计划中 + **Schematic (结构):**尚在计划中 **高效的压缩算法库:** * 使用相比原版性能更强,速度更快,稳定性更好的 Lz4-java-wrc 、flate2 、ruzstd 强大的算法库,得益于 Rust 的实现效率以及避免了 JNI 开销所以相较于原版预计综合提升 30%~数倍不等的性能提升和降低了超过 30% 的内存使用率。 + **Lz4-java-wrc:**<https://github.com/lordofpipes/lz4-java-wrc> + **flate2:**<https://docs.rs/flate2/latest/flate2> + **ruzstd:**<https://docs.rs/ruzstd/latest/ruzstd> + **Rust 中的几种库的实际对比:**<https://discord.com/channels/1268592337445978193/1268611318617866261/1368098171653193788> **硬件加速支持:** * 现已支持调用特定 CPU 或 SoC 的指令集(如 SIMD )来实现关键算法的硬件加速优化。未来还可能探索加入 GPU 加速地形生成 等功能,以进一步降低和平衡 CPU 负载。 ## 🚀 更快的网络性能: **高效的数据包处理:** * 由于重写了整个网络栈,大量采用多线程与异步 I/O 模型,相较于原版,数据处理效率更高,带宽占用更少,网络延迟也更低。 **支持多种协议:** * 原生支持主流反代理服务,且兼容稳定,数据包处理性能高效,未来还会扩展其他网络协议支持。 + **BungeeCord:**已完全支持 + **BungeeGuard:**暂时不支持 + **Velocity:**已完全支持 + **Query:**已完全支持 + **RCON:**已完全支持 + **Gourd (一个基于 Pumpkin 协议库的轻量级代理端):**<https://github.com/Purdze/Gourd> **强大的网络数据包压缩:** * 使用了更高效的压缩库,同时支持更强的压缩算法,相较于原版使用的 ZLIB 库,具有更高的压缩效率,更低的延迟,更强的资源利用率。 **减少不必要的数据包收发:** * 列如,当方块或者实体距离玩家超过一定距离时自动较少非必要的状态更新数据包(如熊猫的情绪,鸡的产蛋冷却,熔炉状态等),从而显著降低网络流量,当玩家接近方块或者实体一定距离时恢复正常更新。 **自定义负载支持:** * 允许插件通过自定义负载( Custom Payload )访问插件通道,实现与客户端模组的深度互操作性(例如与 Simple Voice Chat 模组通信)。这使 Pumpkin 插件能够与依赖插件通道的各类客户端模组进行双向通信。 + **更详细的技术介绍:**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/pull/1536> ## 🛠️ 全面开放的扩展方式: **支持插件加载器:** * 南瓜端在拥有自身高效原生 API 的同时,其架构允许通过“插件加载器”作为桥梁,来支持其他编程语言编写的插件。 + **Lua 脚本加载器:**<https://github.com/PumpkinPlugins/PLua> + **Bukkit 、Spigot 、Paper 插件加载器:**<https://github.com/Pumpkin-MC/PatchBukkit> + **C# 插件加载器:**尚未完成 **无需编写代码:** * 南瓜拥有一个非官方(是一位项目管理员开发的)的可视化插件开发工具,由于主体 API 尚处于快速迭代期,因此工具后续开发已经暂停。 + **开发帖子:**<https://discord.com/channels/1268592337445978193/1467839253869494355> **未来支持 Mod:** * 规划在未来支持向服务端添加真正的 Mod (即新增内部物品、方块、功能逻辑)。 **官方的插件市场:** * 南瓜拥有官方的扩展市场,目前处于小范围测试阶段。设计目标是支持多语言插件、多平台分发,并包含付费资源支持机制 ## 🤖 强大的牛马团队: **目前的开发进度:** * 南瓜的目标是在 2026 年底之前完成 1.0.0 的第一个正式版发布,这会具备一个可通关的生存玩法的基本要求,以下是几个主要的官方的完成进度列表。 + **区块( Chunk ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/36> + **命令( Commands ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/15> + **实体( AI ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1406> + **对话( Dialog ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1452> + **插件( Plugins ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1407> - **事件( Events ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1609> + **玩家( Player ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1405> + **战斗( Combat ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1404> + **红石( Redstone ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1402> + **协议( Protocol ):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin/issues/1401> **超多的贡献者:** * 目前截止文档编辑直接向南瓜端贡献的开发者(包括我在内)共有 193 位开发者,这还不包括他的各种衍生项目,直接或者间接向南瓜和各种衍生项目(包括文档,压测工具,网站等)贡献的开发者超过 300+。 **各类衍生项目:** * 只记录官方和一些主要的第三方的项目(不与本文上方出现的项目重复)。 + **BotMark (南瓜官方的压测工具):**<https://github.com/Pumpkin-MC/BotMark> + **Extractor (南瓜官方的客户端数据导出工具):**<https://github.com/Pumpkin-MC/Extractor> + **Sprout (可以理解为类似 GUI+Plan 管理工具):**暂未开放 **意见和建议:** * 我们广泛地接受来自社区的意见和建议,这会使得我们的发展更加充满创意和动力。 ## ⚠️ 我们面临的挑战和常见问题: **无法发挥最大化性能:** * 由于需要遵循原版游戏特性,因此会造成在整体设计上的一些缺陷,虽然南瓜对比原版各方面都拥有大量的提升,但是当一个功能拥有效率更高、资源更低的方式来实现的时候,常常为了能够与原版行为类似而采用效率更低的方式来运行,但是我们相信只要持续坚持和改进总能都取得特性和性能之间的平衡。 **扩展生态兼容:** * 即便我们开发出了能够加载 Bukkit 、Spigot 、Paper 插件的 PatchBukkit 也依然无法 100% 完美兼容老插件,列如 PatchBukkit 不支持 NMS 和多线程插件。 **内部稳定性:** * 我们不得不承认完全重写服务端的 BUG 和稳定性相对比较差,这是一个需要长期维护和修复的过程。 **内容的不完善:** * 即便我们做了很多内容但是对比原版游戏内容来说还是杯水车薪,但是随着我们的快速更新和强大的开发团队,我们一定会在计划规定的时间内给大家一个相对完整的游戏体验。 ## 📞 我们的联系方式和项目地址: * **Github:**<https://github.com/Pumpkin-MC/Pumpkin> * **Discord:**<https://discord.com/invite/pumpkinmc> * **中文交流群:**579239869 * **B 站:**<https://space.bilibili.com/12054389>
#宝玉 Google Gemini 正式上线音乐生成功能,背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型 2026 年 2 月 18 日,Google 在 Gemini 应用中上线了 AI 音乐生成功能,底层使用的是 Google DeepMind 开发的 Lyria 3 模型,目前以 Beta 形态面向全球 18 岁以上用户开放。用户只需用文字描述想要的音乐,或者上传一张照片、一段视频,Gemini 就能在几秒内生成一段 30 秒的完整音轨,包含人声、歌词和 AI 生成的封面图。 这意味着 Gemini 的创作能力从文本、图像、视频,正式延伸到了音乐领域。而考虑到 Gemini 应用目前月活用户超过 7.5 亿(Alphabet 最新财报数据),Lyria 3 一上线就直接拥有了 Suno、Udio 等专业 AI 音乐平台难以企及的用户基础。 Lyria 3 的三个核心升级 相比此前的 Lyria 模型,Lyria 3 有三项主要改进: 第一,自动生成歌词。以前用户需要自己提供歌词,现在只要描述主题和风格,模型会自动创作匹配的歌词。 第二,更精细的创作控制。用户可以指定风格、人声类型、节奏速度等音乐元素,而不仅仅是给一个笼统的描述。 第三,音乐质量和复杂度的提升。生成的音轨在乐器层次、人声真实感和音乐结构上都有明显进步。 两种使用方式 文字生成音乐:描述一个场景、情绪、风格甚至一个内部笑话,Gemini 就会据此生成一段完整音轨。比如"给我妈写一首欢快的 Afrobeat 歌曲,关于小时候她做的家常菜的回忆"。 图片/视频生成音乐:上传一张照片或一段视频,Gemini 会根据内容和氛围自动创作配乐。比如上传几张狗狗在森林里徒步的照片,它就能生成一首相关主题的歌曲。 每首生成的音轨都会配上由 Nano Banana 模型生成的封面图,可以直接下载或通过分享链接发给朋友。 与专业 AI 音乐工具的差异 目前 AI 音乐生成领域的头部玩家是 Suno(已迭代到 v5)和 Udio,两者都能生成完整的多分钟歌曲,提供 DAW 级别的编辑工具,支持分轨下载、混音和细粒度控制。相比之下,Lyria 3 在 Gemini 中的定位更偏向轻量化和娱乐化——Google 官方的说法是"目标不是创作音乐杰作,而是给你一种有趣、独特的自我表达方式"。 30 秒的时长限制也说明了这一点。Lyria 3 目前更适合社交分享、短视频配乐这类轻量场景,而不是正经的音乐创作。但它的优势在于零门槛——不需要额外注册任何服务,Gemini 用户直接就能用。 值得一提的是,Lyria 3 同时也接入了 YouTube 的 Dream Track 功能,帮助创作者为 Shorts 短视频生成配乐,这一功能此前仅限美国,现在正向全球扩展。此外,开发者也可以通过 Vertex AI 的 API 使用 Lyria 模型(当前 API 版本为 lyria-002),支持以编程方式生成音乐。 版权和安全措施 AI 音乐生成在版权方面一直是敏感话题——Suno 和 Udio 在 2024 年都曾被三大唱片公司起诉,虽然 2025 年陆续达成了和解。Google 在这方面做了几层防护: Lyria 3 被设计为用于"原创表达,而非模仿现有艺术家"。如果用户在提示中指定某位艺术家的名字,Gemini 只会将其作为风格上的宽泛灵感,而不会试图复制该艺术家的声音。同时,系统内置了过滤机制来检查输出是否与现有内容雷同。 所有生成的音轨都嵌入了 SynthID 水印,这是 Google 用于标识 AI 生成内容的不可见水印技术。Gemini 还新增了音频验证功能——用户可以上传一个音频文件,问 Gemini 它是否由 Google AI 生成,系统会检查 SynthID 并结合推理给出判断。这一验证能力此前只支持图像和视频,现在扩展到了音频。 使用信息 Lyria 3 目前在 Gemini 应用中以 Beta 形态提供,桌面端今天上线,移动端将在未来几天内陆续推出。支持英语、德语、西班牙语、法语、印地语、日语、韩语和葡萄牙语,后续会扩展更多语言。所有 18 岁以上用户均可免费使用,Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户享有更高的使用额度。 体验地址:http://gemini.google.com/music 介绍: [![](