# 开放权重与美国 AI 领导力 *2026 年 7 月 24 日* --- 20 世纪 80 年代，早期的开源软件先驱们挑战了一种主流观念——即认为软件只有在企业对其代码保持严格控制的情况下才能进步。这场运动推动建立了一个透明的生态系统，让全球开发者都能研究、修改和改进软件。如今，由开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分基础设施，也是全球最大科技公司，以及承担科学研究、网络安全和其他关键任务的美国军方和联邦机构所依赖的底层系统。开源不仅降低了软件成本，更构建了一个共享的知识基础，让一代又一代美国工程师和企业家在其上建立起属于自己的机构自主权。 如今，美国在人工智能领域面临着一个类似的抉择。我们的 AI 领导力，不是由某一个前沿 AI 模型来评判的，而是取决于美国能否建立起一个强大、开放、能渗透进各行各业的生态系统。这对于在全国范围内创造创新与繁荣的机会至关重要。这需要扩大 AI 的可及性，鼓励竞争，打造健壮的应用层，并让美国人对自己所依赖的技术拥有更大的掌控权。**开放权重模型**——即任何人都可以下载、检查、修改并在自己基础设施上运行的 AI 模型——正是这一基础的重要组成部分，因为它们让先进的 AI 更易获取、更具适应性、更广泛可用。 **开放权重扩大了 AI 经济的参与面。** 初创公司、成熟企业、大学和公共机构都可以在先进模型之上进行开发，而无需从零训练一个模型，也不必为每项任务都支付前沿模型的高昂价格。开放权重让每个组织都能以合适的成本，为合适的任务匹配到合适的模型——把前沿级的算力留给真正前沿的问题，而在其他场景中运行高效、专用的模型。这种自律，正是让 AI 在其应用扩展到数十亿日常任务时仍能保持经济可持续性的关键。美国要在 AI 时代取胜，就要让它渗透到工厂、医院、农场、教室和街头商铺的工作流程之中。 **开放权重也强化了竞争，而竞争正是确保 AI 收益被广泛分享、而非集中于少数人之手的关键。** 通过允许众多组织构建、调整和部署先进模型，开放权重不仅在模型开发者之间制造竞争，也在云芯片、应用和服务层面激发竞争。这种竞争刺激创新、降低成本，并让 AI 的收益在整个经济中广泛分配。 **开放权重还赋予用户更大的控制权。** 随着组织对 AI 的投入加深，他们希望确信自己不会被单一供应商锁定，也不会失去随时间积累的知识与能力。开放权重模型通过让组织掌控自己的数据、根据自身需求评估和调整模型、并在业务需要的任何地方部署模型，帮助提供了这种保障。随着组织通过 AI 创造价值，开放权重也让他们通过自我改进的模型、专业化能力和积累的知识真正"拥有"这些价值，从而推动美国的主权与繁荣。 **诚然，开放权重也带来真实且独特的风险。** 一旦发布，模型权重就脱离了原始开发者的控制，修改后的版本也难以追踪或撤回。但应对这种风险的正确方式，不是禁止开放权重。在一个网络攻击者已在使用先进 AI 的世界里，防御者同样需要获得相当能力的模型，才能检测、模拟并应对新出现的威胁。开放模型扩展了防御能力，提高了透明度，并让漏洞能够被多个团队发现和修复。 **事实上，开放可能是实现 AI 安全最重要的路径之一。** 单纯依赖闭源模型并不天然安全：它们可能被入侵、被滥用，或以外部人员无法察觉的方式失败。而将先进 AI 能力集中在少数闭源模型背后，只会进一步加剧这种风险——它制造了少数单点故障，削弱了竞争，并将关键技术交到少数供应商手中。相反，开放权重模型让广大的研究人员和开发者社群能够检视模型行为、发现漏洞、开发防护措施并持续改进。正如开源软件已经证明"透明比隐匿更安全"，AI 安全也可能取决于能否让更多人具备测试和加固社会所依赖模型的能力。它支持严格的基准测试与评估、红队演练，并建立基于真实、已证实危害的防护机制——而不是默认假定闭源系统更安全。 **一个强大的 AI 生态系统并非理所当然。** 决策者面临一个重要的行动机会。这包括：扩大初创企业和研究人员对算力的获取，投资于共享训练资产（数据集、工具、评估框架），并通过避免对开放模型施加过早限制（以免扼杀竞争或将创新推向海外）来保持前沿生态的多元化。这些措施还必须考虑强大的应用层如何能扩大整个经济中对 AI 的主权级使用。 **在塑造这一生态系统时，决策者应谨慎区分正当的模型开发技术与不当窃取行为。** "蒸馏"——即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型——是一种被广泛使用的模型改进、评估和验证技术。它延续了自开源软件运动兴起以来，从现有技术中学习、在其基础上构建并持续改进的创新传统。相反，从闭源模型中非法提取价值的行为确实令人担忧，但这些担忧应当通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在 AI 创新中扮演重要角色的技术实施全面限制。 **AI 时代可以是一个繁荣的时代。** 做出正确的选择，开放权重 AI 就能扩大机遇、强化竞争、延续美国的技术领导力、降低风险，并确保这项非凡技术的收益在我们整个经济中被广泛分享。这样的未来值得构建，而美国应当引领这一构建。 --- ### 签署方 美国创新者网络 · Andreessen Horowitz · Arcee AI · Arena · Black Forest Labs · Box · CrowdStrike · Dell Technologies · Emergence Capital · Hugging Face · IBM · Linux 基金会 · Mariana Minerals · Meta · Microsoft · Mistral · Mozilla · NVIDIA · Palantir · Perplexity · Reflection · Replit · ServiceNow · Telnyx · Y Combinator --- > 📌 注：这是一份由微软牵头、多家顶级科技与 AI 公司联合签署的公开倡议文件，主张**开放权重模型**是美国保持 AI 领导地位、促进创新与竞争的关键路径，并呼吁政策制定者支持开放生态，而非过早限制开放模型。