看了一上午规章制度,我都要吐了。
花了两个多小时研究了我司的人员管理办法,还去查了一下劳动法,了解一下无固定期限合同签订的要求,以及政审的内容。
累了,休息一下。
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doctoryyq@iris.to
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>>> if a>=0:
print(a)
else:
print(-a)
100
>>>
好了,今天的学习到此结束。
我不能在这浪了,我要去学习python。
早上听Lt视界,其中说到这两天比较热门的川普以及小川普对乌克兰的各种挤兑,一副商人唯利是图的丑恶嘴脸。
平时我也很少去评价这些政治人物,政客和商人都有各自的小九九,美国人民选总统,是自由,但是有时候,你还只是有选择吃白色的屎或者吃黑色的屎的自由。政客更加具有欺骗性,卖国家卖人民更加圆滑;商人唯利是图,没有道义或者信誉可言。但是不代表我嘲讽美国的民主,他们毕竟有选择吃那一坨屎的自由,也有的时候运气好,也不用吃屎。我们东大就只能一直吃屎,没有选择,运气不好的时候,吃屎还会被噎死。
还有一点体会,就是国家还是要强大,小国无外交,只能依赖外部援助,到最后命运被谁左右还不知道。从另外一个侧面还是体现了 目前国际社会逐渐趋向弱肉强食的丛林法则,以前几十年假惺惺的文明体系逐渐崩析解离了。
今天下载python,准备用ds编写一个互联网信息收集整理的程序。按照公司宣传要求,需要把一些网站上的报道、报告信息,按照固定的格式,比如说标题啊,字号啊,摘要啊之类,编辑成word文档,给领导阅读。(妈的,领导是多没有时间打开网页去看看啊)。
天天手动的搞,好鬼烦。现在尝试着我把网址输入程序,它就能够自动生成符合要求的word文档。之前问了ds,它给了一大串python的代码,所以我要下载安装python之后,跑一跑看看行不行。
祝我顺利。
昨天尾盘回去是因为开了座谈会?搞一波声势,再收割一波?听说港股并没有受到这个影响,该套利套利。
谎话说多的,没有人相信了……
中国外长王毅近日表示:可能有些国家不知道,中国同乌克兰早就建立了双边的战略伙伴关系……


转了一点钱进去A股帐号,准备今天入点跟deepseek相关的股票炒个短线,谁知道,想买的股票是创业板,然后我还没有开通。
开通创业板的要求是20个交易日内,账户的金额要有10万块钱。我没有。妈了个蛋,贫穷限制我被割韭菜。谢谢你哦,这个盛世。

这两周
铺天盖地的都是deepseek,哪吒2
用deepseek➕KIMI搞了一个ppt,确实牛逼,很快,细节调整之后就可以用了。
哪吒2我没有看,我应该是为数不多到现在还没有看过哪吒2的人了吧~
股票也因为这两个因素吧,开始涨了起来,但是我没有进场,感觉要踏空了。
根据搜索结果,DeepSeek本地化部署在**Windows系统**和**苹果系统(macOS)**的最低硬件配置要求如下,具体取决于模型参数量和使用场景(CPU或GPU环境):
---
### **一、Windows系统最低配置要求**
#### **1. 纯CPU环境(无GPU加速)**
- **处理器(CPU)**:
- 最低:Intel i5或AMD Ryzen 5及以上(需支持AVX指令集)。
- 推荐:多核处理器(如Intel i7/Ryzen 7),以提升推理速度。
- **内存(RAM)**:
- 最低:8GB(适用于1.5B模型)。
- 推荐:16GB(适用于7B模型),32GB以上可流畅运行更大模型。
- **存储空间**:
- 至少15GB可用空间(用于模型文件及依赖库)。
- **操作系统**:Windows 10或更高版本(64位)。
#### **2. GPU加速环境**
- **显卡(GPU)**:
- 最低显存:4GB(如NVIDIA GTX 1650,适用于1.5B模型)。
- 推荐显存:8GB以上(如RTX 3060/3070,适用于7B及以上模型)。
- **其他要求**:
- 需安装CUDA和cuDNN(版本与显卡兼容)。
- 内存:16GB以上(需共享显存时)。
---
### **二、苹果系统(macOS)最低配置要求**
#### **1. 纯CPU环境(无GPU加速)**
- **处理器(CPU)**:
- 最低:M1芯片(需支持Apple Silicon原生指令集)。
- 推荐:M2/M3芯片以提升性能。
- **内存(RAM)**:
- 最低:8GB统一内存(适用于1.5B模型)。
- 推荐:16GB及以上(适用于7B及以上模型)。
- **存储空间**:
- 至少15GB可用空间。
- **操作系统**:macOS Monterey或更高版本。
#### **2. GPU加速环境(Apple Silicon芯片)**
- **统一内存(GPU共享)**:
- 最低:16GB(适用于7B模型)。
- 推荐:32GB及以上(适用于14B及以上模型)。
- **其他要求**:
- 需通过Metal框架优化(部分模型需手动配置)。
---
### **三、不同模型参数量对应的配置建议**
| 模型规模 | Windows最低配置 | macOS最低配置 |
|----------|----------------|---------------|
| **1.5B** | CPU: i5/Ryzen 5<br>RAM: 8GB<br>存储: 3GB | M1芯片<br>8GB内存<br>存储: 3GB |
| **7B** | CPU: i7/Ryzen 7<br>RAM: 16GB<br>GPU: 8GB显存(可选) | M2芯片<br>16GB内存<br>GPU共享显存 |
| **14B** | CPU: i9/Ryzen 9<br>RAM: 32GB<br>GPU: 16GB显存(如RTX 4090) | M3 Max芯片<br>32GB内存 |
| **32B及以上** | 需企业级GPU(如RTX 6000 Ada)<br>64GB+内存 | 不推荐本地部署(需云端API调用) |
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### **四、优化建议**
1. **CPU环境下**:
- 使用量化技术(如4位或8位量化)减少内存占用。
- 限制生成长度(如`max_new_tokens=100`)。
2. **GPU环境下**:
- 优先选择NVIDIA显卡(兼容CUDA加速)。
- 通过Ollama等工具简化部署流程。
3. **系统适配**:
- Windows推荐使用Linux子系统(WSL)提升性能。
- macOS需通过Terminal配置Metal后端加速。
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### **五、替代方案**
若硬件不满足要求,可考虑:
1. **云端部署**:通过Google Colab免费版使用GPU资源(如T4/K80)。
2. **API调用**:直接使用DeepSeek官方API(需付费,但免本地资源占用)。
更多详细配置和部署教程,可参考:[DeepSeek硬件要求对应表](
。

AI 指南
DeepSeek R1、V3的1.5b/7b/32b/70b和671b模型,本地部署硬件要求对应表丨AI 指南
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