根据搜索结果,DeepSeek本地化部署在**Windows系统**和**苹果系统(macOS)**的最低硬件配置要求如下,具体取决于模型参数量和使用场景(CPU或GPU环境):
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### **一、Windows系统最低配置要求**
#### **1. 纯CPU环境(无GPU加速)**
- **处理器(CPU)**:
- 最低:Intel i5或AMD Ryzen 5及以上(需支持AVX指令集)。
- 推荐:多核处理器(如Intel i7/Ryzen 7),以提升推理速度。
- **内存(RAM)**:
- 最低:8GB(适用于1.5B模型)。
- 推荐:16GB(适用于7B模型),32GB以上可流畅运行更大模型。
- **存储空间**:
- 至少15GB可用空间(用于模型文件及依赖库)。
- **操作系统**:Windows 10或更高版本(64位)。
#### **2. GPU加速环境**
- **显卡(GPU)**:
- 最低显存:4GB(如NVIDIA GTX 1650,适用于1.5B模型)。
- 推荐显存:8GB以上(如RTX 3060/3070,适用于7B及以上模型)。
- **其他要求**:
- 需安装CUDA和cuDNN(版本与显卡兼容)。
- 内存:16GB以上(需共享显存时)。
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### **二、苹果系统(macOS)最低配置要求**
#### **1. 纯CPU环境(无GPU加速)**
- **处理器(CPU)**:
- 最低:M1芯片(需支持Apple Silicon原生指令集)。
- 推荐:M2/M3芯片以提升性能。
- **内存(RAM)**:
- 最低:8GB统一内存(适用于1.5B模型)。
- 推荐:16GB及以上(适用于7B及以上模型)。
- **存储空间**:
- 至少15GB可用空间。
- **操作系统**:macOS Monterey或更高版本。
#### **2. GPU加速环境(Apple Silicon芯片)**
- **统一内存(GPU共享)**:
- 最低:16GB(适用于7B模型)。
- 推荐:32GB及以上(适用于14B及以上模型)。
- **其他要求**:
- 需通过Metal框架优化(部分模型需手动配置)。
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### **三、不同模型参数量对应的配置建议**
| 模型规模 | Windows最低配置 | macOS最低配置 |
|----------|----------------|---------------|
| **1.5B** | CPU: i5/Ryzen 5<br>RAM: 8GB<br>存储: 3GB | M1芯片<br>8GB内存<br>存储: 3GB |
| **7B** | CPU: i7/Ryzen 7<br>RAM: 16GB<br>GPU: 8GB显存(可选) | M2芯片<br>16GB内存<br>GPU共享显存 |
| **14B** | CPU: i9/Ryzen 9<br>RAM: 32GB<br>GPU: 16GB显存(如RTX 4090) | M3 Max芯片<br>32GB内存 |
| **32B及以上** | 需企业级GPU(如RTX 6000 Ada)<br>64GB+内存 | 不推荐本地部署(需云端API调用) |
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### **四、优化建议**
1. **CPU环境下**:
- 使用量化技术(如4位或8位量化)减少内存占用。
- 限制生成长度(如`max_new_tokens=100`)。
2. **GPU环境下**:
- 优先选择NVIDIA显卡(兼容CUDA加速)。
- 通过Ollama等工具简化部署流程。
3. **系统适配**:
- Windows推荐使用Linux子系统(WSL)提升性能。
- macOS需通过Terminal配置Metal后端加速。
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### **五、替代方案**
若硬件不满足要求,可考虑:
1. **云端部署**:通过Google Colab免费版使用GPU资源(如T4/K80)。
2. **API调用**:直接使用DeepSeek官方API(需付费,但免本地资源占用)。
更多详细配置和部署教程,可参考:[DeepSeek硬件要求对应表](
。

AI 指南
DeepSeek R1、V3的1.5b/7b/32b/70b和671b模型,本地部署硬件要求对应表丨AI 指南
在本地电脑部署DeepSeek,下载各个模型的时候,会看到比如 DeepSeek-R1(推理模型)、DeepSeek-Coder(代码模型)、De...

哈哈哈哈哈哈,你看这样的句式,你就知道会发生什么~




@寒江独钓僧:我在上海读大学时,这个“技术”已经被揭穿是一个骗局。现在死灰复燃了。是不是医院麻醉剂都缺乏了?
@桃园一村夫:58年的产物,高光时刻是71年,人民日报头版整版报导,再后来就被美国人揭露是骗局,主要靠局部麻醉+杜冷丁,针刺+电击只是利用了人体的应激反应,没想到几十年后竟然又死灰复燃了
@白衣咸饭
#针灸麻醉# 看到上海重新复活了针灸麻醉,想起我当年见习的时候的两件事。
见习口腔科时有个小朋友来拔牙,同学们都强烈要求老师示教一下针灸麻醉,因为老师说针灸麻醉对头颈部的手术效果很好。
老师也同意了。
手术前老师找来两个小皮球,要小朋友紧紧地握在手里,然后开始做针灸。记得有一针是刺在人中上,还加了一点电的。用开口器撑开口腔后,老师大声叫道“握紧点,再握紧点!然后以迅雷不及掩耳之势,把小朋友的牙拔了。
我们都问小朋友疼不疼?小朋友的嘴巴塞了一块纱布,语音很不清晰地咕哝了一句,反正我们是没有听懂的,不过他的眼泪也哗哗地流下来了。老师说“不痛不痛,男孩子坚强点。”
过了几天到耳鼻喉科见习。又有同学说起针刺麻醉的事儿,带教老师说“我们同济有切除扁桃体的秘笈大法,几十秒钟搞定,根本就不需要麻醉。
示范的时候,只见带教老师使用一个钢丝圈,深入到小朋友的口腔里,念念有词地说“小朋友,捏紧皮球,用力捏紧皮球。再用力!再用力!!”说时迟那时快只见嗖的一声,小朋友啊的一声还没有叫出来,扁桃体已经随着钢丝圈飞出来,甩到门旁边了。
小朋友疼不疼呢?我们也想知道,但是小朋友的口腔里塞了一块纱布止血,他说不出话来,我们也不好意思多问。
看到这条微博的两位小朋友(现在算老朋友了),你们如果还记得当年的事,现在可以告诉我了。我一直在等你们的答案,这是一个当年的大学生见习后一直没有搞清楚的事情。

