【約6万件の日本語テキストをベクトル化をGPUとCPU処理で比較してみた】
約6万件の日本語テキストを対象に、多言語モデル(multilingual-e5-large)と日本語特化モデル(ruri-base)のベクトル化性能をGPU/CPU環境で実測比較。前者はGPUの採用で15倍の高速化を確認した一方、コスト効率と実用性のバランスから、CPU処理でも十分な性能を発揮した「ruri-base」の採用に至った検証結果を紹介します。

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約6万件の日本語テキストをベクトル化をGPUとCPU処理で比較してみた | DevelopersIO
日本語テキスト約6万件のベクトル化性能をAWSのCPU/GPU環境で徹底検証。multilingual-e5-largeとruri-baseを用い、c7i、g...














