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【約6万件の日本語テキストをベクトル化をGPUとCPU処理で比較してみた】 約6万件の日本語テキストを対象に、多言語モデル(multilingual-e5-large)と日本語特化モデル(ruri-base)のベクトル化性能をGPU/CPU環境で実測比較。前者はGPUの採用で15倍の高速化を確認した一方、コスト効率と実用性のバランスから、CPU処理でも十分な性能を発揮した「ruri-base」の採用に至った検証結果を紹介します。
【生成AIの補助で Google Apps Script によるサーベイ報告書作成の自動化を効率化した話】 今回は、エンゲージメントパルスサーベイの報告資料の作成を Google Apps Script(以降 GAS ) で自動化したのですが、生成AIの登場もあり、生成AIの支援を受けつつ開発をしたので、この過程についてまとめます。