strick 2 years ago Stock生意要被AI冲击,我做了个实验。 在ShutterStock上随便找了张图,然后用MidJourney根据这张图的描述,生成了第二张图。几乎是第一张图的升级版,质量完全可用(除了目前生成图的分辨率稍低一些)。而且根据目前的版权,我可以自由使用AI生成的图,哪怕是商业目的。第一张图如果是商业目的,则需要249刀。 另外我使用ShutterStock的小图作为种子喂给AI,也没有法律隐患,因为这图是在ShutterStock的网站上公开的,而且我并没有直接使用它。 这事儿如果一细想,有点吓人:这意味着ShutterStock和Getty Image这种几十年的生意,直接可以送终了。除了具体的图片素材从业者,摄影师,器材商,租赁商,化妆商,模特,场地,道具,这些辅助行业都会受到影响,甚至是冲击。 关键这事儿挡不住。 目前还有一些门槛,比如我用的Prompt,其中涉及的摄影参数和描述,对于纯门外汉来说还有些难度。 但之后GPT-4的图像模态推出,应该可以直接把左图喂给ChatGPT,就可以识别出可以用的Prompt,然后再推给图片引擎,也没有门槛了。实际上现在都可以直接用ChatGPT生成Prompt,也没有多少门槛了。 我靠,这真是AI顺手就碾掉了一个行业,就像数码成像灭掉了当年的胶片一样。 可以确定的是,焦虑感在今年内会逐渐在各个行业渗透。 #AI #midJourney
strick 2 years ago 今天我们看看怎么用AI 软件来创业-开公司 1.新创意和想法 - Hello 2.验证创意和想法是否可行 - ValidatorAI.com - Start your new venture with Val!Val is an AI trained to validate startup and product ideas. If you are searching for a new business idea or a startup idea, Val will analyze, scor... 3.给公司取名 - Business Name Generator - free AI-powered naming tool - NamelixNamelix uses generative AI to create a short, brandable business name. Search for domain availability, and instantly generate a logo for your new b... 4. 公司的logo - Stockimg AIAI Photo Generator: Logo, Art, Stock Image, Illustration | StockimgStockimg is an all in one design and content creation tool powered by AI. You can easily generate logo, illustration, wallpaper, poster and more. 6. AI指导:PowerModeGenerate a startup idea - Early access to AI-generated pitch decks 7. 营销素材和网站素材 - Midjourney AI 8. 公司财政支持和建议 - Onesta 9. 智能客服 - echowin | Your Reliable AI Partner for AI Phone & Chat AutomationTransform your business communications with AI. From self-serve voice agent builders to industry-specific solutions, echowin powers the future of A... 10. 法律文件 - http://Detangle.ai 到这里公司就建立完毕啦。希望能有帮助哈
strick 2 years ago 做了一些关于AI未来的思考,写了几段文字,在这个thread里慢慢展开,先上一张美图和大纲镇楼。 -AI的私有化和公有化 -程序(员)的未来 -创意行业的争论 -人类会被AI控制吗? AI的私有化 私有化的AI模型会基于社区版本的模型由用户或提供相关服务的公司定制,这种私有化模型可以按需求模拟风格,记录个人的资料,执行个人任务,相当于为每个用户配备了一个私人助理。并且能做到随时“记忆”,也就是直接把用户提交的信息作为训练资料加入模型中去。 如果算力跟不上的话,很可能是用户每天睡觉前整理一遍需要记忆的资料,然后晚上就提交训练模型 公有化的模型就是类似现在openAI的形态,提供信息检索,总结,逻辑推理,教育培训之类的任务。这种公有化模型以后很可能成为国有或者“球有”,全世界共用一个模型,成为一种基础服务,甚至上升为基本人权,为所有人免费提供服务。 公有化模型会有大量的道德限制以避免不当使用,会产生相关法律对不当使用公有化模型定罪。私有化的模型就较少这方面的限制,到时候养个魅魔也不为过 程序(员)的未来 大公司会建立私有AI专门用于编程,大量撤裁程序员。程序成为快消品,普通功能的程序只需自然语言对AI发出指令就能完成。以个人或家庭为单位的私有AI会有一个程序的执行库用来保存常用的程序(指令) 人机交互的界面越来越简单,人类的五感:影像(视觉)、声音(听觉)、气味(嗅觉)、味道(味觉)和触感(触觉)中实际用于交互的只有视觉和听觉,那么语音,文本,图像,视频成为最基础的交互工具,除此以外脑机接口开放第六感小宇宙这种事情可以先幻想起来 失业的程序员会成为一股新生力量,没有退路了反而会激发他们的创造欲,利用AI的强大辅助功能创造更多应用程序,而这些应用程序大部分会很快消失,少量会成功,极少数可能逆袭某些大公司。 创意行业的争论 有不少艺术家要求AI建模时不得使用他们的作品,目前相关法律法规还没有给出明确的答案。我的看法:AI只是一种工具而已。艺术家们自己也在使用不同的工具方便自己创作,从过去的纸笔水彩颜料,到现在的数位画板,从纸张到胶片到数码相机,工具的提升解放着他们的生产能力‘ AI模型只不过把这种生产能力的解放提升到了一个更高的层次,让“普通人”用语言就能生产艺术品。“艺术家”的头衔不再具有特权,多年的努力练习画作现在被随随便便超越。这种失落感是可想而知的。(这点我们程序员要好很多,因为我们知道:我们的程序都是屎山,区别只是谁拉的。) 回到建模这个话题上,艺术家的绘画风格到底有没有版权?我的看法:“人不能想象他没见到过的东西”,艺术家的所有创意都是建立在他见到过的东西的基础上的,所有的绘画风格都是借鉴然后组合起来的,既然艺术家能借鉴,为什么AI模型不能借鉴?当绘画能力不再成为个人的障碍时,想象力就成为了第一生产力。
strick 2 years ago 最近我成为了 GPT-4 的重度用户,想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外,后面附上一些我常用的指令(prompt)。 在开始前,首先是三条使用哲学: (1)它是“生成型”,不是“真理型”; (2)它最擅长的是“助理”类工作; (3)它没有情感,但可以共鸣;它没有意志,但有价值观。 一、能用搜索引擎快速搞定的问题,不要去问它。 GPT的工作原理:它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。 比如我说“八仙过海”,算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%,那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思,只是概率叫它这么做。 因此,它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案,也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转,但是仍然建议,能用搜索引擎快速搞定的,不要问它。 PS:这位吟唱“江山如此多娇”的“李白”可能出生在光绪时期… 它是生成型“generative”,它善于生成,而不擅长真相。所以马斯克之前说过,他想开发一个truthGPT,即只传递真相。当然,互联网尚且上各种假消息横行,真理AI恐怕更加任重道远😂。 而且最关键的,你能用Google 1分钟搜到的资料,你找它,让它吭哧吭哧生成很久(GPT-4速度很慢),甚至再给你几个假的论文链接,你就叫苦不迭了。 既然知道它是“生成型”,那这在什么地方用到比较多呢? √写邮件是一流的,客套话拉满。 写摘要,很多人都提到过。 对于 GPT-3.5 来说有些鸡肋,GPT-4 支持超长文本输入,你丢过一长篇文章,让它写写摘要是不错的。 我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章,前两段是可以的,可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以,还是书还是自己老实念的,少年! 设计各类会议、活动流程√ 这些都大同小异,因此它很擅长。 填写各种申报材料√ 尤其是那种比较虚的,如未来规划、市场计划、内容介绍等,这会让你看上去包含很多工作量,让你的材料非常“充实”。 二、请朝着助理的方向去使用它。 助理是一个比喻,它擅长帮你处理杂事,它随叫随到,它在某些领域有专长。 GPT最擅长的领域是翻译。 我认为在“机器翻译”领域,GPT已经杀死了比赛。默哀to有道&谷歌翻译。无论是长篇英文翻译精准中文,还是中文口语翻译成为Native Speaker讲的地道英文,它都无往不利。 95%人类助理达不到这个程度; 99%的人类助理不可能比它更快(处理一篇文章只需要几分钟)。 我依稀记得我大学的英文老师梁老师,他特别喜欢讽刺那些粗劣的“英文直译”,这让我对讲话能像native speaker一样有了极强的执念。 我经常问GPT一些中文对话如何用native的方式表达出来。 除了Native的表达,#ChatGPT 也可以帮你理解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的,所以GPT可以轻松吊打其他软件。 之前Ripple的一个诉讼,我看一位律师发推说好消息,它们案子struck了,作为中文母语者第一反应,这个案子“卡住了”,感觉不妙,但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT,它表示,是案子“被撤诉了”,原来Strike在法律领域也有“撤诉”之意,险些利好变利空😂。 一个多义单词,GPT可以很快帮你解决。同样,还有Discord里那些长长的吵架帖,很多缩写,比如IMO,TBH等等,GPT都能帮你快速理解,它甚至能探测到你给它的是一条推文。 附上指令(prompt): 请你扮演一个English Native Speaker,我可能会给你一些中文句子,你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达,不需要逐字翻译,需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言,请你帮我转述为中文。 随身外教。 OpenAI创始人Sam在采访中,重点聊过这个话题:GPT未来将会重点应用于教育领域。GPT由于中英双语都是母语级别的,所以你可以让他教你英文知识。而且因为它是个“自然语言模型”(划重点),所以它非常擅长处理语言,而且也非常自然。 你可以随时问它英文方面的问题,它教得非常好。 即便你找了真正的外教,你也可能学到“I potato you”这种古怪英文,而且外教还未必理解中文,更不可能24小时待机。因此在英语学习方面,GPT绝对是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词,然后造例句,效果极好。 附上指令:please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you! 校对 每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过,直接把文章丢过去,可以节约很多时间(标准助理类工作,而且更准确)。 缺点是太长的文章,生成比较慢,而慢会导致网络错误,因此建议分段处理。另外,可能是中文能力问题,GPT-3.5的校对能力一般,而GPT-4的中文强悍,所以效果好了很多。 附上指令(Prompt): 我会给你一篇文章,请按照中文规范,帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果,直接帮我定位到有问题的句子。 √润色。 GPT在润色文章领域也是爆杀,无论中文英文,直接丢文章过去就好。 指令(Prompt): Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved. 指令: 请帮助我润色并改进我的文章,确保语言流畅,观点表达清晰,整体质量得到提升。谢谢! 创意方面√ 你可以给它一些关键词,让它去创造一些内容。比如企业的slogan。我的经验是,你需要尽可能多的给它背景信息,你喂得越多,它理解得越深刻。另外,你可以不停地让它继续生成,人类的灵感会枯竭,而GPT有1万亿的参数。 管理其他AI√ 看到朋友的Mid Journey效果很好,我也去氪了一个会员。让AI绘画要给很多指令(prompt),但是我又懒得思考。 于是我又打开了GPT-4,我说“我要给另外一个绘画AI下指令,你帮我生成一下,主题是马斯克和推特,像素风”。 于是GPT-4(可能知道不用自己搞),写了一大长堆指令——去给另外一个AI派活儿😂 附上指令:给我一条英文指令(prompt),我要去给另外一个绘画AI“Mid Journey”下指令,我想表达“xxxx”,你要多添加一些细节,需要包括xx、xx和xx等元素。 PS:这条Thread的封面图来自Mid Journey V5,指令由校对了这篇文章之后的GPT-4生成😂。 √代码方面。 因为我不怎么写代码,所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好,写完之后,改改就能用,节约了大量造轮子的工作。2333虽然是处理自然语言的AI,看起来还是更喜欢机器语言多一些。 浴中奇思:因为ChatGPT擅长翻译。让它写代码,本质上也是一种翻译,把自然语言翻译成机器语言😂。 此外,还有非指令类的几个小技巧,也给大家分享下。 你和GPT聊天频道不要太多,但也不要太少。 保留几个频道处理不同的问题,比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理,这样它会更加专业。 或者按照任务制,比如任务A一个频道,任务B一个频道,这样不用每次交待背景。 但是如果开太多频道,我个人感觉会影响加载速度,可能也加重后端服务器的负担吧。 如果GPT完美地处理了你的任务,你可以说Good Job或者谢谢。 -因为我让GPT写指令时,它自己都会加上“谢谢”。 -而且,你适当地给与正反馈,会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。 -最重要的是,我真心感谢它,帮我处理了很多事情。
strick 2 years ago 安利几款好用的AI软件: 解答问题 - Chatgpt 写作- Jasper AI 创建会说话的头像 - Synthesia AI律师 - Do Not Pay 文字转换成图片或动画 - Dall-E-2 写文章或论文 - Jenni AI 3D建模 - Tome 多功能聊天工具 - Chatbox Live 创建演讲稿 - Murf
strick 2 years ago 分享一个我从经典科幻小说《雪崩》里学习到的思维,用于对应目前AI大爆发的情况,普通人应该如何面对: 我们处理问题和信息,首先第一层是自己的大脑和思维模型。这一层有信息接收、处理和分析的能力。 它就像是一个操作系统。 每个人的操作系统都有不同,有的快,有的慢,有的有误差。 早在电脑和互联网出现前,部分人可以用他人作为自己的延伸,帮助自己处理信息,或是处理事务。他们可以雇佣专职的人员帮助他们完成事物。这种人的终级体现,就是一个帝国的皇帝。全国的人,都是他的“agent”,他控制甚至拥有这些人。 后来技术发展,普通人也都有了使用“agent”的能力。比如蒸汽机,就是一种agent,解放了人的体力。后来的计算机,个人电脑,互联网,也都是。 而现在,我们有了AI,agent的范围又被扩大了。 但大多数人,其操作系统并没有提升,所以对于使用AI,想象力也有限。比如 @yihong0618 分享的:一个人问GPT的第一个问题,就是双色球怎么选。我开玩笑说这是大多数人的第一想法:它能帮我赚钱么?它能帮我省钱和时间么?它能帮我泡妞么? 扯远了,我想说的是,要想在AI爆发的时代生存,有两条路线: 1. 提升自己的操作系统性能和带宽。 2. 研究如何运用Agent来帮助自己解决实际问题,从而可以更多时间来提升自己的操作系统。 第一条路,是长期方向,有没有AI,都得做。 第二条路,要灵活,根据情况调整。 就我自己来说,第一条路走了几十年,经过了两种语言和文化的历练,还算有些经验和方法了。现在我会花一些时间和精力,来研究第二条路,两条路同时走。#ai #狗熊有话说
strick 2 years ago 在《论语·阳货》中,孔子有一句经常被忽视的话:“唯上智与下愚不移。”意思就是:“上等的聪明人与下等的蠢货都是很难改变的。”连孔子这么一个推崇“有教无类”的人,心底其实也不认为谁都值得开导和教育。
strick 2 years ago 不止禁言 看来禁海也在进行中 B站已经对发布有关AI chatGPT 人工智能的视频进行了限制 呵呵 这很中国 别问缘由 问就有有关部门 有关政策 这个神秘的组织的什么规则
strick 2 years ago 没什么 打个招呼而已 真的有点体会到了年龄与经历的认知 当认知到自己属于何种状态的时候 才真正理解了人生 才真正的理解了人与人的社会 这在之前的年龄与经历都是不可能看到的 即便风景没变 看风景的眼变了