#DeFi实盘 2026-01-18 当前市值 229.77，净值 1.1214。LP 收益 0.57。 BTC price = 95285；SOL price = 142.53。 # 本周概况 净值随着价格上涨了一些，但 LP 收益仍然没什么起色，市场交易仍然不活跃。 # 杂感 （与本 DeFi 实盘无关的），12 月份在 Kraken 上参与的 sport.fun (FUN) 打新，终于上市了。目前涨了 50% 左右，但考虑到锁定 50%，现在卖还拿不回本金，慢慢等吧。😂

The Emperor Has No Clothes: How to Code Claude Code in 200 Lines of Code

The Emperor Has No Clothes: How to Code Claude Code in 200 Lines of Code - Mihail Eric

The core of tools like Claude Code, Cursor, and Warp isn't magic. It's about 200 lines of straightforward Python. Let's build one from scratch.

挺好的入门级文章。介绍了 coding agent 的核心概念，并给出了 Python 实现。 实现了 3 个工具，读文件、列出文件、编辑文件。 最核心：agent loop 维护对话列表。其第一条，是一个 system prompt，描述了现有的 tool。并告诉 AI，如果需要调用 tool 时，应返回什么格式。 在循环中，读取用户输入，加入到对话列表，并调用 LLM。 拿到 LLM 返回的内容后，进行检查。如果是要进行 tool 调用，则调用 tool，并把结果放到对话列表，继续调用 LLM，以此循环。如果不是要进行 tool 调用，则继续读取用户输入。 （一共两层循环，外层循环读取用户输入。而在获取 LLM 返回内容后，也有一层循环，以便 LLM 需要反复进行 tool 调用。） 这只是个非常简化的例子。工程上需要考虑的很多。 比如： - 上下文管理。因为 LLM 窗口是有限的。context engineering 很重要。 - 人工批准。敏感操作，需要人工批准。 - 更多工具等 对比 claude code 等工具的话，应该还缺少其他一些抽象（比如 skills？）。 总之，这个介绍是非常好的。一下就抓住了最核心的部分。

#DeFi实盘 2026-01-11 # 本周概况 当前市值 221.14 U，净值 1.0793。LP 收益 0.48。 BTC price = 90,750；SOL price = 136.71。 # 杂感 这周有几天市场交易活跃，导致 LP 收益增加，周末又归于冷清。 下周起，各价格区间投入的资金，从 40U 调整为 50U。增加一些 LP 收益，但也会增加价格极端下跌时的风险。如果 SOL 价格跌到 70 以下，有可能会爆仓。

尝试了新方法管理要阅读的资料，感觉还不错。😂 新建一个的浏览器窗口，作为待读队列，严格先进先出。先加入的没读完，禁止读后加入的。 所有需要阅读的文章，都放到这个窗口里面，（尤其）包括微信公众号的文章。 工作时间，电脑关闭微信。

提升效率的最简单办法：工作时间，不开电脑微信 😂