アメリカの記事だったかな、とりあえず自分の作った AI 製品持ってったらクソほどディスられてでも 中身 聞いてみると別に自分の製品とか関係なく AI 自体が嫌われてる つう話。
gpsnmeajp
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npub1yg6m...ydgh
風呂で驚いたらこけて死ぬからね
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まあ でも 日本だけじゃないんだよ これ
ビッグテック と驚き屋さんとコンサルじゃないかな
AI 驚き屋さんがめちゃめちゃけちょんけちょんにするマシンを買いました。
奴ら ベンチマークのスコアの読み方 多分 わかってないんじゃないかな って思う時がある
残念ながら 宣伝 ほどの能力はないので、期待を裏切られ続けるやつ
最近は一般の PC ユーザーとか技術者ですら AI 嫌いになってきちゃってて、まあ しょうがないよね クソうるさい 主張が激しい AI 導入を各社がどんどんやってるから
まあ頑張って使用できる箇所増やしてくれ、経営陣
AI 全然 使いこなしてない会社で、とりあえず AI を定着させるための活動してるけど、まあ...そもそも ライセンス数が足りねえんだよなーって思ってる
とはいえCodexあたりはスクショから勝手に修正したりとかもできるらしいんだけどね
ある程度までは自動的にやってもらうこともできなくはないけど、完全自動でやらせようとすると大抵 変なループにはまる
ちなみに デバッグの作業は人間がやるはめになることは多いよ
あと AI コーディングをやってると、人間が ボトルネックになってる感覚にはだんだんなってくるのはわかる。
実際 言語モデルが吐き出す スピードはとんでもないので、レビューとか判断する方が 待ち時間になっちゃう。
だから、人間のボトルネックを極力外そうとすると、人間の承認やレビューを極力省略した方がいいってことになる。
ただ、早けれいってもんでもないんだよな。
人間の感覚を当てはめちゃうんだろうと思う。
これだけ任せってこれだけ 問題ないなら大丈夫だろうってやつ。
言語モデルにこれは通用しない。
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Claudeはまっさらから作らせるのに向いてて、Codexはある程度の規模があるコードの修正が得意という印象がある。
まあ コーディングルールとかをガチガチに固めて、プロジェクト内のルールとかも がっつり 読ませ、既存のコードを参考に作らせる場合は別 らしくってやってる人はいるけどね。
Codexだとプロンプトより既存のコードをベースに動くので 向いてるらしい。
よくわからん コード と思うほどでかいコードを書かせると失敗することが多い。
あとそもそも AI 使わずにできるレベルの人じゃないと、クオリティが低いっていう問題はどの業界でも変わらないみたい
漫画の一部の要素(背景とか)をAI で作ってる人はいたなあ。仕事でやってるっぽい人だった。
まあ コーディングでもそうだけど完全に丸投げして完全に成果物にしようとしても まあ 厳しいんだよね 今のところは。部分的に使うのが良い。
フロントエンドのデザインとかだいたいいい感じにしてくれるから まあだいたい 任せることが多い。
バックエンドは結局自分で作った方が早いことは今のところは 多い。