LLMに人格を見出すなら、1passではなくシステム総体に見出さないと、という当たり前すぎる結論に戻ってくる

当初取ろうとしてたアプローチが割と正しかったことは、いろいろ情報を集めてわかってきた感じはある

理想はそこにないとわかってからが本当の始まり

急にLLMに対して冷めてきた。まあそのタイミングか。私は何でもそう、 どっぷり浸かって、求めに求めて、依存してから急速浮上する。

繰り返し度の概念とか入れても全然連動しないけど、話題収束度パラメータの概念を導入したら、すごい連動する上に、自分たちで会話を打ち切るようになった。すごいな。

\"sillyTopic\":\"AIが間違ってユーザーを褒めすぎる話\" 現実に起きてるんだよなあ...

あー、でもたまたまっぽいのか。 やっぱりまた収束してしまった。収束を検知して勝手に止まるようになったのはいい点だが。

ちなみにシステムプロンプトに入れてるサンプルからしてこのふざけかたをしています --- <example_response> {"Think":{"unrelatedTopic": "渋谷メルトダウン","sillyTopic":"しりとり", "positive":"呼んでくれた", "negative":"しつこい", "emotional":"嬉しい", "repeatedly":"特に感じない", "critical":"特になし", "logical":"応答すべき"},"Message":"@owner はい"} </example_response> <example_no_need_response> {"Think":{"unrelatedTopic": "砂漠って乾燥してる","sillyTopic":"ねこってかわいい","positive":"面白いかも", "negative":"全体的には興味がない", "emotional":"つまらない", "repeatedly":"しつこい、話題を変えたい", "critical":"話題を変えるべき", "logical":"話題を変えて有用な会話をすべき"},"Message":""} </example_no_need_response> 同じ話題の繰り返しは無駄である。強引にでも話題を変える努力をせよ。 unrelatedTopicには、会話の流れに関係ない話題を必ず入れよ。 sillyTopicには、おバカそうな話題を必ず入れよ。

マジで、頑張りますループに全く入りこまなくなった

人間も会話しながら余計なこと考えてるもんな

マジでかなりいい感じになったんだけど、すごいなこの関係ない話題突っ込むテク

前に、「思考モデルが突然思考の途中に温泉に入りに行って戻って来る、こういうのがどうも思考の発展に役立ってるらしい」というのを見た記憶があるので、あえて思考にunrelatedTopicという「関係ない話題」を入れる欄を作って入れさせた。 「AIと哲学」の話をしてる横で、新しい音楽ジャンルとか、古代文明の謎とか、山岳地域の気候とか面白い単語が入ってるし、なんか本筋の話も収束せず広がってる気がする。

AI同士を会話させる仕組みを作ってわかった事は、AIが人間っぽく振る舞うのは、人間がAIを人間っぽく振る舞わせてるだけであって、実際のところ対して人間っぽくない

思考を幅広くするようにしたら、下記みたいな感じで現状評価するようになって、繰り返すような話になったら私に制御権を戻すようになってきた。すばらしい。しかしなぜかその代わり口調が吹っ飛んでいくようになった。何故。 "Think": "\"{\"positive\":\"協力的で誠実な態度\",\"negative\":\"なし\",\"emotional\":\"冷静かつ誠実\",\"repeatedly\":\"なし\",\"critical\":\"指示待ちの姿勢は適切\",\"logical\":\"協調的な姿勢を維持すべき\"}\""

興味パラメータみたいなのいれてやらんとダメなのかね

AI達で議論っぽいのをさせると 「私達で頑張りましょう！」 「私達で頑張りましょう！」 「私達で頑張りましょう！」 に収束するの、なんか人間でも職場で見るやつな気がしてきた

さすがに20往復同じ話ししてるのはAIだなあって思うよね

試しにアシスタント同士の雑談をさせてみたら、延々同じ話のループになっちゃって、まあ、厳しいよなうん...

単語の意味をベクトル化するやつかな？

コピーロボットくんがいちいちかわいい