そろそろ誰か「何故、人類はコピペプログラミングをしてこなかったのに、馬鹿AIを使ったコピペプログラミングをし始めてしまったのか？」についての考察を書くべきだと思うの。とりあえず前段の「何故、人類はコピペプログラミングをしてこなかったのか？コピペをすれば早くプログラムが書けるはずなのに、なぜしない選択をしたのか？」を開設するべきだと思うの。
「Anthropicが、複数のClaudeエージェントを並行して動かし、Cコンパイラを作り上げました。
これだけ聞くと驚くべき快挙に思えますが、手放しで喜ぶ前に、いくつか知っておくべき現実的な問題があります。まず、このプロジェクトを指揮したのは、コンパイラやビルドプロセスに精通した非常に優秀なエンジニアであるということ。そして、エージェントたちはかなりの「力技」で開発を進めており、消費されたトークン量は1.4億、金額に換算するとおよそ2万ドル（約300万円）にものぼります。
さらに、完成したコンパイラ自体も、手に負えないタスクの多くをGCCに丸投げしており、アセンブラやリンカの役割もGCCに依存しています。実際にビルドできるプロジェクトは限られていますし、何より、最適化を一切かけない状態のGCCよりも処理が遅いという欠点もあります。
そもそも、エージェントがビルド可能なコンパイラを形にできた大きな要因は、GCCなどのコミュニティが公開している膨大なテストセットの存在にあると私は見ています。これだけ豊富なテストがあれば、合格するまでひたすらトライ＆エラーを繰り返すための「道しるべ」が得られるからです。1.4億トークンという膨大な消費量も、これで説明がつきます。
全テストをパスするまで何度もやり直すという手法は、計算資源の凄まじさは物語っていますが、それが真の「知能」によるものかと言えば疑問が残ります。
とはいえ、コンピューティングの限界に挑んだ成果としては、間違いなく素晴らしいものと思っています。」
「ClaudeによるCコンパイラの作成について、書こうと思っていたことを既に書いてくれていた！1) お人間様謹製テストコードがあればこそ、2) 結局GCCに任せたところあり、3) コンパイル結果ははえらく遅い。特に1)が重要と思っています
#ai」
「Anthropicが、複数のClaudeエージェントを並行して動かし、Cコンパイラを作り上げました。
これだけ聞くと驚くべき快挙に思えますが、手放しで喜ぶ前に、いくつか知っておくべき現実的な問題があります。まず、このプロジェクトを指揮したのは、コンパイラやビルドプロセスに精通した非常に優秀なエンジニアであるということ。そして、エージェントたちはかなりの「力技」で開発を進めており、消費されたトークン量は1.4億、金額に換算するとおよそ2万ドル（約300万円）にものぼります。
さらに、完成したコンパイラ自体も、手に負えないタスクの多くをGCCに丸投げしており、アセンブラやリンカの役割もGCCに依存しています。実際にビルドできるプロジェクトは限られていますし、何より、最適化を一切かけない状態のGCCよりも処理が遅いという欠点もあります。
そもそも、エージェントがビルド可能なコンパイラを形にできた大きな要因は、GCCなどのコミュニティが公開している膨大なテストセットの存在にあると私は見ています。これだけ豊富なテストがあれば、合格するまでひたすらトライ＆エラーを繰り返すための「道しるべ」が得られるからです。1.4億トークンという膨大な消費量も、これで説明がつきます。
全テストをパスするまで何度もやり直すという手法は、計算資源の凄まじさは物語っていますが、それが真の「知能」によるものかと言えば疑問が残ります。
とはいえ、コンピューティングの限界に挑んだ成果としては、間違いなく素晴らしいものと思っています。」
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Jeffry Alvarado (@jalva_dev) on X
Anthropicが、複数のClaudeエージェントを並行して動かし、Cコンパイラを作り上げました。
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Nat Sakimura/崎村夏彦 (@_nat) on X
ClaudeによるCコンパイラの作成について、書こうと思っていたことを既に書いてくれていた！1) お人間様謹製...