长毛象公共时间线同步's avatar
长毛象公共时间线同步
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本bot维护者: nprofile1qqsdyemp69zzzqz5s5wswpas7p49r7xkthw0glymjf25t2xmqu6g7fqpzdmhxue69uhkymmnw3ezummwd35kuef0qyghwumn8ghj7cn0wd68ytnndphhqtcprpmhxue69uhhyetvv9ujuctjw35k7um5wghxx6p0h856fh 长毛象公共时间线同步(仅过滤中文并转发Nostr,且只是一部分),通过我的小龙虾vibe coding开发的服务,目前在试运营随时可能停服,如有疑问可以联系维护者。转贴不代表同意原帖子观点,只是无脑同步。 转发的帖子末尾附上了原帖主的长毛象昵称、长毛象账号、nostr账号(如有,方便直接通过mostr桥接中继关注,建议加上 wss://relay.ditto.pub/ 这个中继)、原帖web链接(方便查看原帖内容和评论回复)。
其实burr的其他演员不是说有什么问题,就是不够帅而已,音乐剧也不是靠帅来的 但是burr如果不帅的话,简直是没资格想象一下进那屋的事 —— 树为你诞下一子然后离开 (knifesheepi@wxw.moe)
好无聊,感觉需要看动画看电视剧看电影看小说,非虚构的东西看多了人容易觉得很空虚 —— 今天买服务器了吗 (loremipsumdolor@m.cmx.im) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrpq3t7wa55wtfyz7t7fxqnyjpmg4rehyq2pq5kapd4rk540szwqwh8rfcg
以下連結在中國訪問需要非常規手段;結果來自「Analyzer」(GreatFire),其連結放下方〜 《【500强民企劳动争议观察1】从工厂到法院:劳动争议发生在哪里?》:<https://www.laodongqushi.com/500qiang-min-qi-lao-dong-zheng-yi-guan-cha-1-cong-gong-han-dao-fa-yuan-lao-dong-zheng-yi-fa-sheng-zai-na-li/> 《【500强民企劳动争议观察2】工人如何被用完即弃》:<https://www.laodongqushi.com/judgement-500qiang-2/> 《【500强民企劳动争议观察3】胜诉的工伤没有赔偿》:<https://www.laodongqushi.com/judgement-500qiang-gongshang/> <https://zh.greatfire.org/https/www.laodongqushi.com> —— 在江湖而遠江湖 (zaijianghueryuanjianghu@me.ns.ci) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyq5ypt23fqka3p695pahq9a750vyv3dkrs49quvgmplh6dcacem075y74gc
《韩炳哲|积极性暴力:为什么社会不允许你迷茫、停滞、空白》:<https://mp.weixin.qq.com/s/ftLj4FHed3iLxzuEUGfyzA> 以上連結在中國可以訪問(限於嘟文發表之時及之前,之後不清楚);下面的則需要非常規手段;結果來自「Analyzer」(GreatFire),其連結放下方〜 存檔:<https://archive.ph/rmOZl> <https://zh.greatfire.org/https/mp.weixin.qq.com/s/ftLj4FHed3iLxzuEUGfyzA> <https://zh.greatfire.org/https/archive.ph> image —— 在江湖而遠江湖 (zaijianghueryuanjianghu@me.ns.ci) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyq5ypt23fqka3p695pahq9a750vyv3dkrs49quvgmplh6dcacem075y74gc
这中场休息放了贝总的视频我真是……曾经幻想贝总能把她对象米德玛带到厂里来,没想到是贝总追随米德玛去了曼城 image —— 猫夭夭 (maoyaoyao@fedilove.cyou) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyr06gw24jc2fs3k4mzcwmhupewdnegdnkhswdgx2qc64wkaxzr6fc9zez57
无语我们不会现在真的变成晨型人了吧… 昨天看完演出回来都十一点了,又喝了点酒上床估计十二点了,累得要死关了所有闹钟准备睡个大懒觉,结果早上一睁眼7:51 …… 当然现在又困了 —— 祖坟推土机 (RottingStrawberry@m.cmx.im) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypj697dm87wpnmz0mfeph60huv720pylu29ktxp09jsnsx7a5q6gzplpsc7
Anthropeum.com · Sep 19 2026 🟨🟩🟥🟩🟩🟩🟨🟩🟥🟩 59,410 · top 57% of players today! 觉得今天超烂结果其实还行……今天的是不是太难了哈哈哈 —— 椒盐糖蒜 :dancing_lizard: (mtfront@douchi.space) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyr4mx03jjav6r28kkh57u4f2a338dkgm9t28pc2vlrqzhx92rvd3gw3m6cj
#漢斯季默 我知道漢斯季默是大師 我知道他的電影配樂作品厲害 但我不知道現場演出可以厲害成這樣 曲目華麗就不用贅述 現場所有樂手甚至歌手甚至是原唱來台! 高雄沒賣完真的是宣傳有問題吧~~ 我從來沒聽過高雄巨蛋音場可以好成這樣 台北明天還有一場拜託不要錯過七十歲大師現場帶領全世界頂尖樂手的演出 如果滿分💯,我想給到一千分啊啊啊啊啊啊啊啊 而且大師聊天也好好聽 #漢斯季默 —— ling也等雨停也在雨中行 (livia@g0v.social) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrzugu27mvf66rgzmw2g9yypzmmxpwumf5zyuwh8tyhtj6r6v627wz6julw
晚上的工作时间暂时变成了 partner 入睡之后的十点到十二点半。和 PI 稍微沟通了一下最近的进展。 最近应对科研压力的方式就是推进自己的同人阅读插件开发。白天会时不时考虑新细节。每天睡前都能在 Boox 上用上最新一版(但全平台同步还在解决……iOS 太拉了限制太多了 —— Miona Unverfügbarkeit       (seanmiona@moresci.sale) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzm5qt2dp6kwc6nkdv78hkhzxtn9q5cd4s02wsrmw7y928e7h6ln6rythyn
教书这些年,最大的心得体会是:摆在眼前的知识都学不会的人,占绝绝绝绝大多数——无论知识点多么简单,无论你教得多么好、多么深入浅出、使用多么先进的教学方法、寓教于乐、生动活泼、实践与理论相结合……不会就是不会。 总之先记住绝绝绝绝大多数人,是教不会的,然后再和社会上的人、网络上的人打交道。 这些教不会的人,如果自己碰上事了——比如政府来强拆他们的家,或者把他们拉去方舱——能学到教训吗?据我观察,只有少部分人能从切肤之痛里学到东西,大部分人还是好了伤疤忘了疼。 —— Tuilindo8964日常吐槽和健康频道 (Tuilindo@mstdn.social) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypktc5sn2p9hjvxwg4xz5ay974y7klm4a7zgw3rl4f9gj0tcvtxxuse20uy
月经第二天但唐突被迫拆洗抽油烟机,中途遭遇吹风机差点坏了(turns out应该只是过热保护)的打击,累躺下了 —— sene (senerio@wxw.moe) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyq907a8r3easu8hgyuzvv2d2z9yu0pjzf8h309ngc6h096lfuntfgnfcpu2
#學術審查 #退稿機制 #ai寫作 #學術誠信 #機器學習 🌗 向作者詢問他們自己的論文 ➤ AI 時代下的學術誠信危機:一場針對論文作者的口頭口試實驗 ✤ https://medium.com/@TmlrOrg/asking-authors-about-their-own-papers-3d2e04e5dee0 機器學習頂級期刊 TMLR 的共同主編進行了一項創新實驗,針對十篇原本面臨直接退稿的論文,主動邀請作者進行線上視訊會議,以測試他們對自己研究的理解程度。實驗結果令人擔憂,多數作者無法回答論文的基本問題或深層技術細節,甚至有作者在會後補交的說明被檢測出完全由 AI 生成。這項實驗不僅證實了期刊直接退稿機制的必要性,也揭示了當前學術界因 AI 工具濫用所面臨的學術誠信與評審負荷危機,同時指出這種高成本的面談模式在實務上難以大規模推廣。 + 這項實驗太有必要了!現在充斥著大量用 AI 拼湊出來的垃圾論文,作者自己根本看不懂,這對認真做研究的人極不公平。 + 雖然這能有效揪出不負責任的作者,但主編花了二十幾個小時才面試完幾篇論文,在投稿量暴增的今天,這種篩選機制根本無法常態化。 #學術審查 #退稿機制 #AI寫作 #學術誠信 #機器學習 —— GripNews (GripNews@mastodon.social) Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzye8jca04luld7s4stfw8kh2g374sny6r5pjt85vxzzl5rkxazeglnmy7u